Sui、新たな学術研究賞を発表：17のプロジェクトに420万ドル以上の資金提供

最近、Sui財団は新しい学術研究賞の受賞者リストを発表しました。このプログラムは、Web3の発展を促進する研究の資金提供を目的としており、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、Suiに基づいて構築された製品に関連する技術の進歩を促進することに重点を置いています。

過去の2つの段階で、世界的に有名な大学からの17の提案が承認され、総資金額は425,000ドルに達しました。参加した大学には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学などが含まれています。

! スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました

ここでは、受賞した提案の一部を簡単に紹介します。

1. DAOの投票グループの多様性研究(コーネル大学) このプロジェクトは、分散型組織の程度を測定する指標を確立し、組織内部の分散化を向上させる実践方法を探求することを目的としています。

2. アダプティブセキュア非同期DAGプロトコルコンセンサス（ロンドン大学ユニバーシティ） 攻撃耐性を高め、変化する敵環境に適応するための非同期DAGプロトコルを開発する。

3. 大規模言語モデルに基づくSuiスマートコントラクト監査（ロンドン大学ユニバーシティカレッジ） 先進的大型言語モデルを活用して、Moveスマートコントラクトの監査プロセスを改善し、安全性評価の効率を向上させる。

4. マッピングコンセンサスプロトコル分野（ベルン大学） 現在のコンセンサス領域を調査することで、暗号コンセンサスプロトコルに新しい洞察を提供し、分散プロトコルの設計を支援します。

5. 分散型オラクルプロトコルの高信頼性検証フレームワーク（カーネギーメロン大学とDjedアライアンスの協力） ブロックチェーンオラクルを厳密に分析および検証するためのフレームワークを作成し、スマートコントラクト内の外部データの正確性と公平性を確保します。

6. スケーラビリティのボトルネックを特定する（チューリッヒ工科大学） スマートコントラクトの設計欠陥によって引き起こされるボトルネックを特定することにより、ブロックチェーンアプリケーションの並行化の可能性を向上させる。

7. Bullsharkプロトコルの機械化（シンガポール国立大学） Bullsharkの属性を正式に検証するために、現代のコンピュータ支援検証ツールを使用し、DAGベースのコンセンサスプロトコル研究を推進します。

8. ブロックチェーンのベンチマーク標準フレームワーク（リハイ大学） L1ブロックチェーンとL2スケーリングソリューションの性能を公正に比較するためのブロックチェーンベンチマーク標準形式を作成します。

9. スケーラブルで分散型の共有シーケンス層を構築する（韓国科学技術院） Bullshark/Mysticetiを共有ソートアルゴリズムとして使用し、複数のRollupがSuiをソート層として利用することを探求する。

10. 最適な混雑料金のためのローカル料金市場（ニューヨーク大学） ブロックチェーンネットワークにおける混雑価格メカニズムを最適化し、最適なリソース配分を実現するために、地域の費用市場を研究する。

これらの研究プロジェクトは、コンセンサスメカニズム、スマートコントラクトのセキュリティ、分散型組織、オラクルプロトコルなど、ブロックチェーン技術の複数の重要な分野を網羅しています。これらの最前線の研究を支援することによって、Sui財団はブロックチェーン技術の革新と発展を推進し、Web3エコシステムの未来に道を開くことを目指しています。