MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいフレームワーク

I. MCPコンセプト分析

人工知能の分野では、従来のチャットボットはしばしば個性や積極性に欠けています。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター」の概念を導入し、AIに特定の役割と性格を与えました。しかし、豊富な「キャラクター」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者であり、複雑なタスクを積極的に実行することはできません。

この制限を突破するために、オープンソースプロジェクトのAuto-GPTが登場しました。これは、開発者がAIのためにツールや関数を定義できるようにし、AIが事前に設定されたルールに基づいて自動的にタスクを実行できるようにします。Auto-GPTは一定程度の自主実行を実現しましたが、ツールの呼び出し形式が統一されていないことや、クロスプラットフォームの互換性が低いといった問題に直面しています。

MCP（Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル）が登場し、AIと外部ツールの統合時の複雑さを解決することを目的としています。MCPは統一された通信標準を提供することで、AIと外部サービスの相互作用プロセスを簡素化します。この標準化されたインターフェースは、開発の難易度と時間コストを大幅に削減し、AIモデルが外部ツールとより効率的に相互作用できるようにします。

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二、MCPとAIエージェントの協働

MCPとAIエージェントは相互に補完し合う関係を形成しています。AIエージェントは主にブロックチェーン操作、スマートコントラクトの実行、および暗号資産の管理に焦点を当て、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調しています。一方、MCPはAIエージェントと外部システムのインタラクションを簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。

MCPの核心的な価値は、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）との相互作用に統一基準を提供することにあります。この標準化は、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題を解決し、AIエージェントがマルチチェーンデータやツールとシームレスに接続できるようにし、自律的な実行能力を大幅に向上させます。例えば、DeFiタイプのAIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、自動的に投資ポートフォリオを最適化できます。

さらに、MCPはAIエージェントに新しい方向性を開きました——マルチエージェント協力。MCPを通じて、異なる機能を持つAIエージェントが協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを完了し、全体の効率と信頼性を向上させることができます。オンチェーン取引の自動化において、MCPはさまざまな取引およびリスク管理エージェントを接続し、取引におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。

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三、関連プロジェクトの概要

1. DeMCPの

DeMCPは、AIエージェント向けに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供する分散型MCPネットワークです。これは、MCP開発者に商業利益共有の展開プラットフォームを提供し、主要な大規模言語モデルへのワンストップアクセスを実現します。開発者は、ステーブルコインを通じてサービスを取得できます。

2. ダーク

DARKはSolanaに基づいて構築された信頼できる実行環境(TEE)下のMCPネットワークです。その初のアプリケーションが開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供することを目的としています。これにより、開発者は簡単な設定を通じて多種のツールや外部サービスに迅速にアクセスできるようになります。

3. Cookie.fun

Cookie.funはWeb3エコシステムに特化したAIエージェントプラットフォームで、ユーザーに包括的なAIエージェント指数と分析ツールを提供します。このプラットフォームは、AIエージェントの心的影響力、インテリジェントフォロー能力、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を表示し、ユーザーが異なるAIエージェントのパフォーマンスを評価するのを支援します。最近、Cookie.API1.0の更新が行われ、専用MCPサーバーが導入され、開発者や非技術者に即プラグイン可能なインテリジェントエージェント専用MCPサービスを提供します。

4. スカイアイ

SkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラストラクチャプロジェクトで、MCPを拡張することでブロックチェーンネイティブのAIインフラストラクチャを構築することを目的としています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対して、スケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントの展開、プロトコルレベルのユーティリティを統合することで開発プロセスを簡素化します。現在、SkyAIはBNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、データ量は100億行を超えています。今後はEthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサービスもサポートする予定です。

第四に、将来の開発見通し

MCPプロトコルは、AIとブロックチェーンの融合における新しい物語として、データインタラクションの効率を向上させ、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な可能性を示しています。特に、分散型金融などのシナリオにおいて広範な応用の前景があります。しかし、現在、MCPに基づくプロジェクトの大多数はまだ概念実証の段階にあり、成熟した製品をリリースしていないため、そのトークン価格は上場後に継続的に下落しています。これは、MCPプロジェクトに対する市場の信頼危機を反映しており、主に長い製品開発サイクルと実際の応用の不足に起因しています。

未来、MCPプロトコルの発展は幾つかの重要な課題に直面しています：

1. 製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との密接な関連を確保する。
2. ユーザー体験を向上させ、製品の魅力を強化する。
3. 技術統合の障壁を克服し、異なるブロックチェーンとDApp間で標準化されたMCPサービスを実現する。

挑戦に直面しているにもかかわらず、MCPプロトコルは依然として巨大な市場潜力を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟に伴い、今後DeFiやDAOなどの分野でより広範な応用が期待されます。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動取引を実行することで、市場分析の効率と精度を向上させることができます。さらに、MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供することが期待され、AI資産の分散化と資産化の進展を推進します。

AIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、MCPプロトコルは次世代AIエージェントを推進するための重要なエンジンになることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザーエクスペリエンスなどの多くの課題を解決する必要があります。これらの問題が徐々に解決されるにつれて、MCPプロトコルは人工知能アプリケーションの未来の発展においてますます重要な役割を果たすことになるでしょう。

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