A IA generativa está a desenvolver-se rapidamente, com um potencial enorme

O mais recente relatório da McKinsey sobre IA mostra que a IA generativa está a evoluir a uma velocidade impressionante, com benefícios económicos potenciais que superam em muito as expectativas anteriores. O relatório prevê que a IA atinja um nível humano mais rapidamente do que se imaginava, com uma previsão mediana antes de 2030.

Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista quanto ao futuro do desenvolvimento da IA. O relatório aponta que a IA já se infiltrou em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente da atenção momentânea gerada em 2016 quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol, este ano o surgimento de produtos de IA generativa como o ChatGPT trouxe um impacto mais amplo e duradouro. Essas ferramentas estão disponíveis para todos, desde a criação até a geração de imagens e a elaboração de PPTs, a IA está mudando a forma como trabalhamos.

O relatório foca na velocidade do desenvolvimento da IA, apontando que em apenas alguns meses, a IA fez enormes progressos em áreas como imagem, vídeo, áudio e código. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em fase inicial, e essa é a razão pela qual a McKinsey realizou este estudo.

Do ponto de vista do impacto econômico, o relatório identificou 63 cenários de aplicação de IA generativa, cobrindo 16 funções de negócios. Se amplamente aplicado em diversos setores, poderá gerar benefícios econômicos de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares por ano. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares de 2017.

O relatório também analisou o impacto potencial da IA gerativa em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários, estimando quando a IA poderia executar mais de 2100 tarefas de trabalho que compõem a economia global. Os resultados mostram que o benefício econômico total da IA gerativa pode chegar a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.

Do ponto de vista do potencial, a IA generativa terá impacto na maioria das funções empresariais, mas, medindo a proporção do impacto tecnológico em relação ao custo das funções, o valor anual das quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representa cerca de 75% do valor total.

A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno. Sua capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a consultar e recuperar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, aumentando a eficiência na tomada de decisões.

O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA gerativa, suas capacidades em várias áreas alcançarão o nível humano mais rapidamente do que se estimava anteriormente. Por exemplo, o tempo para a IA atingir a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.

Especialistas preveem que a IA generativa pode ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades relacionadas à tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação das especializações aumentou 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.

Diante do rápido desenvolvimento da IA, o relatório apela a todos os interessados para que respondam ativamente. Os líderes empresariais precisam considerar como aproveitar o potencial valor da IA e gerenciar riscos, os tomadores de decisão do governo precisam elaborar políticas adequadas para as mudanças na força de trabalho, e todos precisam refletir sobre como equilibrar a conveniência e os impactos trazidos pela IA.

De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na economia, fornecendo uma referência importante para entendermos e lidarmos com as transformações da era da IA.