Tài sản tiền điện tử thị trường tuần báo và Mã hóa đồng cấu kỹ thuật phân tích

Tính đến ngày 13 tháng 10, dữ liệu thống kê của một số tài sản tiền điện tử chính cho thấy:

Sự thảo luận về Bitcoin tuần trước đạt 12.52K lần, giảm 0.98% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 63916 USD, tăng 1.62% so với Chủ nhật tuần trước.

Sự thảo luận về Ethereum tuần trước đạt 3,63K lần, tăng 3,45% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 2530 đô la, giảm 4% so với Chủ nhật tuần trước.

Sự thảo luận về TON tuần trước đạt 782 lần, giảm 12.63% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 5.26 đô la, giảm 0.25% so với Chủ nhật tuần trước.

Mã hóa đồng cấu(FHE) là một công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực mật mã, với lợi thế cốt lõi là khả năng tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần quá trình giải mã. Đặc điểm này mang lại nhiều triển vọng ứng dụng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu, bao gồm tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet vạn vật và bảo vệ quyền riêng tư blockchain. Tuy nhiên, mặc dù FHE có tiềm năng to lớn, con đường thương mại hóa của nó vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức.

Tiềm năng và ứng dụng của FHE

Lợi thế lớn nhất của mã hóa đồng cấu là bảo vệ quyền riêng tư. Ví dụ, khi một công ty cần sử dụng khả năng tính toán của một công ty khác để phân tích dữ liệu, nhưng không muốn bên kia tiếp xúc với nội dung cụ thể, FHE có thể phát huy tác dụng. Chủ sở hữu dữ liệu có thể truyền dữ liệu đã được mã hóa cho bên tính toán để xử lý, kết quả tính toán vẫn giữ trạng thái mã hóa, chủ sở hữu dữ liệu giải mã sau đó có thể nhận được kết quả phân tích. Cơ chế này vừa bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu, vừa có thể hoàn thành các nhiệm vụ tính toán cần thiết.

Đối với các ngành nhạy cảm về dữ liệu như tài chính và y tế, cơ chế bảo vệ quyền riêng tư này đặc biệt quan trọng. Với sự phát triển của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, an toàn dữ liệu ngày càng trở thành tâm điểm của sự chú ý. FHE có thể cung cấp bảo vệ tính toán đa bên trong những bối cảnh này, cho phép các bên hợp tác mà không tiết lộ thông tin riêng tư. Trong công nghệ blockchain, FHE cải thiện tính minh bạch và an toàn của việc xử lý dữ liệu thông qua việc cung cấp bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư.

So sánh FHE với các phương pháp mã hóa khác

Trong lĩnh vực Web3, FHE, chứng minh không kiến thức (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) đều là những phương pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. FHE có thể thực hiện nhiều thao tác trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã dữ liệu trước. MPC cho phép các bên thực hiện tính toán trong khi dữ liệu được mã hóa mà không cần chia sẻ thông tin riêng tư với nhau. TEE cung cấp tính toán trong môi trường an toàn, nhưng tính linh hoạt trong xử lý dữ liệu thì tương đối hạn chế.

Những công nghệ mã hóa này đều có ưu điểm riêng, nhưng trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, Mã hóa đồng cấu (FHE) thể hiện đặc biệt xuất sắc. Tuy nhiên, FHE vẫn phải đối mặt với vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong các ứng dụng thực tế, điều này giới hạn hiệu suất của nó trong các ứng dụng thời gian thực.

Hạn chế và thách thức của FHE

Mặc dù lý thuyết FHE có nền tảng mạnh mẽ, nhưng trong ứng dụng thương mại đã gặp phải những thách thức thực tế:

1. Chi phí tính toán quy mô lớn: FHE yêu cầu nhiều tài nguyên tính toán, so với tính toán không mã hóa, chi phí của nó tăng lên đáng kể. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo bậc đa thức, khó có thể đáp ứng nhu cầu tính toán theo thời gian thực. Giảm chi phí cần dựa vào phần cứng chuyên dụng để tăng tốc, nhưng điều này cũng làm tăng độ phức tạp trong việc triển khai.

2. Khả năng hoạt động hạn chế: FHE có thể thực hiện phép cộng và phép nhân trên dữ liệu mã hóa, nhưng hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến phức tạp là hạn chế, điều này tạo ra nút thắt cho các ứng dụng AI như mạng nơ-ron sâu. Các giải pháp FHE hiện tại chủ yếu phù hợp với các phép toán tuyến tính và đa thức đơn giản, việc ứng dụng mô hình phi tuyến bị hạn chế đáng kể.

3. Độ phức tạp của hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong các kịch bản đơn người dùng, nhưng khi liên quan đến tập dữ liệu nhiều người dùng, độ phức tạp của hệ thống tăng vọt. Mặc dù khung FHE nhiều khóa cho phép các tập dữ liệu được mã hóa bằng các khóa khác nhau thực hiện các thao tác, nhưng độ phức tạp trong quản lý khóa và kiến trúc hệ thống tăng đáng kể.

Sự kết hợp của FHE và trí tuệ nhân tạo

Trong thời đại dữ liệu hiện nay, AI được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu khiến người dùng thường không muốn chia sẻ thông tin nhạy cảm. Mã hóa đồng cấu cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư cho AI. Trong bối cảnh điện toán đám mây, mã hóa đồng cấu cho phép dữ liệu của người dùng được xử lý trong trạng thái mã hóa, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu.

Lợi thế này đặc biệt quan trọng dưới yêu cầu của các quy định như GDPR, vì những quy định này yêu cầu người dùng có quyền biết về cách thức xử lý dữ liệu và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền tải. Mã hóa đồng cấu (FHE) cung cấp bảo đảm cho tính tuân thủ và an toàn dữ liệu.

Ứng dụng và dự án hiện tại của FHE trong blockchain

FHE chủ yếu được sử dụng trong blockchain để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu huấn luyện AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch quyền riêng tư trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư.

Một số dự án xây dựng các giải pháp FHE đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều dự án blockchain và bảo vệ quyền riêng tư. Những dự án này tập trung vào các khía cạnh khác nhau: có dự án dựa trên công nghệ TFHE, tập trung vào phép toán Bool và phép toán số nguyên độ dài thấp; có dự án phát triển ngôn ngữ hợp đồng thông minh và thư viện FHE mới; còn có một số dự án kết hợp FHE với trí tuệ nhân tạo, cung cấp môi trường AI phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư. Ngoài ra, còn có các dự án đóng vai trò là giải pháp Layer 2 cho Ethereum, hỗ trợ FHE Rollups và FHE Coprocessors, tương thích với EVM và hỗ trợ hợp đồng thông minh được viết bằng Solidity.

Kết luận

FHE như một công nghệ tiên tiến có thể thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa, có lợi thế nổi bật trong việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Mặc dù hiện tại ứng dụng thương mại của FHE vẫn phải đối mặt với các vấn đề như chi phí tính toán lớn và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có khả năng sẽ được giải quyết dần dần. Hơn nữa, với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE có khả năng trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư, mang lại những đột phá cách mạng mới cho an toàn dữ liệu.