AI e encriptação: explorando o estado atual e o futuro do setor Crypto AI

Recentemente, o setor de encriptação AI tem recebido muita atenção. Este artigo convida dois pesquisadores que acompanham de perto esta área, Max e Lydia, para uma discussão aprofundada sobre o estado atual do desenvolvimento da encriptação AI, oportunidades, desafios e outras questões.

Posicionamento e Valor da Encriptação AI

Max acredita que o Crypto AI resolve principalmente dois problemas: primeiro, ao abordar questões de censura do AI centralizado através da descentralização; segundo, ao utilizar um mecanismo de incentivo baseado em tokens para promover o desenvolvimento de modelos de AI de código aberto. Lydia, por sua vez, aponta que atualmente o Crypto AI ainda tem uma lacuna em relação à eficiência quando comparado ao AI tradicional, e seu valor reside mais em expandir a imaginação das pessoas, permitindo a colisão dessas duas tecnologias de ponta, Crypto e AI.

Classificação de projetos de encriptação AI

Lydia dividiu o projeto Crypto AI em duas grandes categorias: "AI capacitando Crypto" e "Crypto capacitando AI". A primeira refere-se principalmente a projetos Web3 que aumentam as propriedades de AI, enquanto a segunda tenta melhorar certos aspectos da indústria de AI com Crypto. Max, por sua vez, divide os projetos em três níveis: camada de arquitetura, camada de recursos e camada de aplicação.

Projetos de Crypto AI que merecem atenção

Os dois convidados recomendaram especialmente o projeto Bittensor. Lydia acredita que a capacidade de narrativa da equipe é forte e já obteve reconhecimento institucional. Max, por outro lado, valoriza o design do mecanismo de incentivo do token. No entanto, ele também alertou para os riscos que o projeto enfrenta, como a alta taxa de inflação e o grau de centralização.

Estratégia de Avaliação de Projetos de encriptação AI

Ao escolher investir em projetos de Crypto AI, os dois convidados consideram a equipe como o fator mais importante. Além disso, também irão prestar atenção a:

• Produto real do projeto
• Design do modelo econômico do token
• A cultura da marca do projeto e a atmosfera da comunidade
• Fase do ciclo de desenvolvimento do projeto

Partilha de ferramentas AI comuns

Os dois convidados usam frequentemente o ChatGPT, principalmente para organização de informações, assistência ao aprendizado, entre outros. Além disso, recomendaram ferramentas como o motor de busca Perplexity, o plugin de resumos de vídeo "Doubao" da ByteDance, entre outros.

De uma maneira geral, o setor de encriptação AI ainda está em uma fase inicial, enfrentando muitos desafios, mas também contém grandes oportunidades. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia AI, nos próximos 1-2 anos, podem surgir mais inovações e avanços neste campo. Os investidores precisam manter-se atentos, enquanto avaliam cuidadosamente o valor dos projetos.