AI e Ativos de criptografia: 11 potenciais casos de uso
O modelo de economia da internet está a mudar. À medida que a rede aberta se degrada gradualmente para uma caixa de pesquisa, não podemos deixar de perguntar: a IA trará uma internet aberta ou formará um novo labirinto de paywalls? Quem irá controlá-la, grandes empresas centralizadas ou uma vasta comunidade de utilizadores?
Este é precisamente o lugar onde os ativos de criptografia desempenham um papel. A blockchain oferece uma nova maneira de construir serviços e redes da Internet, que são descentralizados, neutros e de confiança, e são possuídos pelos usuários. Elas renegociam os mecanismos económicos que sustentam os sistemas atuais, equilibrando as forças centralizadas existentes nos sistemas de IA, ajudando a alcançar uma Internet mais aberta e poderosa.
Ativos de criptografia podem ajudar a criar sistemas de IA mais eficazes, e o inverso também é verdadeiro. Alguns campos interdisciplinares já atraíram a atenção de desenvolvedores e usuários, mas outros casos de uso podem levar anos ou até décadas para serem realizados. Este artigo compartilhará 11 casos de uso onde ativos de criptografia e IA se cruzam, com o objetivo de iniciar uma discussão sobre possibilidades e desafios futuros. Esses casos de uso são baseados em tecnologias que estão sendo construídas atualmente, desde o processamento de enormes pagamentos de baixo valor até garantir que a humanidade possa controlar sua relação com a IA futura.
1. Dados persistentes e contexto na interação com IA
A IA generativa depende de dados, mas para muitas aplicações, o contexto ( e as informações de estado e fundo relacionadas à interação ) são igualmente importantes, ou até mais importantes.
Idealmente, quer seja um programa de agendamento, uma interface LLM ou outra aplicação, os sistemas de IA deveriam ser capazes de lembrar detalhes como o tipo de projeto em que o utilizador está envolvido, o estilo de comunicação e as linguagens de programação preferidas. No entanto, na prática, os utilizadores muitas vezes precisam de restabelecer o contexto em diferentes interações dentro de uma única aplicação, para não falar da troca entre diferentes sistemas.
Atualmente, o contexto de uma aplicação de IA generativa é quase impossível de ser transferido para outras aplicações.
Com a ajuda da tecnologia blockchain, os sistemas de IA podem fazer com que informações contextuais chave existam na forma de ativos digitais duradouros, que podem ser carregados no início da conversa e transferidos de forma contínua entre diferentes plataformas de IA. Os protocolos blockchain têm compatibilidade retroativa e garantem a interoperabilidade, podendo ser a única solução para este problema.
Uma aplicação natural desta tecnologia é o jogo e os meios de comunicação assistidos por IA, onde as preferências dos usuários podem ser mantidas consistentes em diferentes jogos e ambientes. Mas o seu verdadeiro valor encontra-se no domínio da aplicação do conhecimento. Nessas aplicações, a IA precisa entender o que os usuários já conhecem e como eles aprendem.
A solução genérica mais próxima que se vê atualmente são os robôs personalizados com contexto fixo e duradouro. Através de plataformas como a Poe, os usuários podem alugar os seus robôs personalizados a outras pessoas.
Trazer esse tipo de atividade para a cadeia permitirá que os sistemas de IA compartilhem uma camada de contexto composta pelos elementos-chave de todas as atividades digitais. Eles poderão entender as preferências imediatamente e ajustar e otimizar a experiência de forma mais eficaz. Por sua vez, assim como o registro de propriedade intelectual na cadeia, isso permitirá que a IA faça referência a um contexto duradouro na cadeia, criando possibilidades para novas interações de mercado em torno de prompts e módulos de informação. Os usuários poderão autorizar ou monetizar diretamente seu conhecimento especializado, enquanto mantêm o controle sobre os dados. O compartilhamento de contexto tornará possível muitas coisas que ainda não foram imaginadas.
2. Identidade Genérica do Agente
A identidade é um registro autoritativo sobre quem ou o que realmente é algo ou alguém, sendo o suporte por trás dos sistemas digitais de descoberta, agregação e pagamento de hoje. A plataforma esconde esse suporte nos bastidores; a identidade vivenciada é apenas uma parte do produto final: a Amazon atribui identificadores aos produtos, exibe-os de forma centralizada e ajuda os usuários a descobri-los e a pagá-los. O Facebook é semelhante: a identidade do usuário é a base de suas atualizações de status e de toda a descoberta dentro do aplicativo.
Com o avanço da tecnologia de agentes de IA, tudo isso está prestes a mudar. Cada vez mais empresas estão utilizando agentes para lidar com serviços ao cliente, logística, pagamentos e outras aplicações, e suas plataformas não serão mais como aplicativos de interface única. Em vez disso, elas existirão em múltiplas interfaces e plataformas, acumulando um rico contexto e executando mais tarefas para os usuários. No entanto, vincular a identidade do agente a um único mercado tornará impossível seu uso em outros locais importantes.
É por isso que os agentes precisam de um "passaporte" único e portátil. Sem um passaporte, não é possível entender como pagar ao agente, validar sua versão, consultar suas funcionalidades, saber por quem o agente é representado, nem rastrear sua reputação em várias aplicações e plataformas. A identidade do agente precisa atuar como uma carteira, um registro de API, um log de alterações e uma prova social, de modo que qualquer interface possa interpretar e se comunicar com ele da mesma forma. Sem um "primitivo de identidade" compartilhado, cada integração precisaria ser reconstruída do zero, e o mecanismo de descoberta ainda estaria em um estado temporário, fazendo com que os usuários percam informações contextuais toda vez que mudam de canal ou plataforma.
A possibilidade de projetar a infraestrutura de proxy do zero existe. Então, como construir uma camada de identidade confiável e neutra que seja mais rica do que os registros DNS? As redes de blockchain oferecem uma combinabilidade sem permissão, o que permite que os construtores criem proxies mais práticos e uma melhor experiência do usuário.
De um modo geral, soluções de integração vertical, como Facebook ou Amazon, atualmente oferecem uma melhor experiência ao usuário. No entanto, o custo dessa conveniência é alto, especialmente à medida que os custos de construção de software para agregação, marketing, lucro e distribuição de agentes diminuem, e o alcance das aplicações de agentes continua a expandir-se. Embora ainda haja trabalho a fazer para alcançar a experiência do usuário fornecida pelos fornecedores de integração vertical, uma camada de identidade de agente confiável e neutra permitirá que os empreendedores tenham seu próprio passaporte e incentivará a inovação em distribuição e design.
3. Prova de identidade compatível para frente
Com a crescente popularidade da IA, está cada vez mais difícil determinar se os interlocutores em comunicações online são pessoas reais. Esta erosão da confiança não é uma preocupação do futuro, já chegou. Desde os exércitos de comentários nas plataformas sociais até os robôs em aplicações de encontros, a realidade começa a tornar-se confusa. Neste ambiente, a prova de identidade torna-se uma infraestrutura crucial.
Uma forma de provar que você é humano é através da identidade digital. A identidade digital abrange tudo o que uma pessoa pode usar para verificar sua identidade: nome de usuário, código de identificação pessoal, senha, provas de terceiros e outros certificados. O valor da descentralização é evidente aqui: quando esses dados existem em sistemas centralizados, o emissor pode revogar o acesso, cobrar taxas ou ajudar na vigilância. A descentralização, por sua vez, inverte essa dinâmica: os usuários controlam sua própria identidade, tornando-a mais segura e menos suscetível à censura.
Ao contrário dos sistemas de identidade tradicionais, o mecanismo de prova de identidade descentralizado permite que os usuários controlem e mantenham sua própria identidade, verificando sua identidade humana de forma que proteja a privacidade e seja confiável e neutra. Além disso, assim como a carta de condução pode ser usada em qualquer lugar, independentemente de onde tenha sido emitida, a prova de identidade descentralizada também pode servir como uma base subjacente reutilizável em qualquer plataforma. Em outras palavras, a prova de identidade baseada em blockchain possui compatibilidade retroativa, pois oferece:
Portabilidade: O protocolo é um padrão público que pode ser integrado em qualquer plataforma. A prova de identidade descentralizada pode ser gerida através de infraestruturas públicas e é completamente controlada pelos usuários. Isso confere-lhe total portabilidade, sendo que qualquer plataforma, agora ou no futuro, poderá ser compatível com ele.
Acessibilidade sem permissão: a plataforma pode escolher autonomamente reconhecer a identificação, sem precisar passar por APIs de gateway que podem discriminar diferentes casos de uso.
Os desafios enfrentados neste campo estão na popularização: embora ainda não tenhamos visto casos de uso reais de prova de identidade em grande escala, espera-se que, à medida que o número de usuários atinja uma certa escala, com o surgimento de parceiros iniciais e o lançamento de aplicações matadoras, a velocidade de popularização aumente. Cada aplicação que utilize um padrão específico de identidade digital tornará esse tipo de identidade mais valioso para os usuários; isso incentivará mais usuários a adquirirem essa identidade; por sua vez, isso tornará essa identidade mais atraente para as aplicações, tornando-se uma forma de identidade de certificação.
Atualmente, já vimos aplicações e serviços de consumo mainstream nos campos de jogos, namoro e redes sociais anunciarem parcerias com a identidade descentralizada para ajudar as pessoas a confirmarem que estão interagindo com pessoas reais. Este ano também viu o surgimento de novos protocolos de identidade, incluindo o serviço de certificação da Solana (SAS). Embora não seja um emissor de prova de identidade, o SAS permite que os usuários vinculem de forma privada dados off-chain (, como verificações de conformidade KYC ou status de certificação de investimento ), a uma carteira Solana, para construir a identidade descentralizada do usuário. Tudo isso indica que o ponto de virada para a prova de identidade descentralizada pode não estar longe.
A prova de identidade não serve apenas para proibir robôs, mas também para traçar limites claros entre agentes de IA e redes humanas. Ela permite que usuários e aplicações distingam interações humano-máquina, criando assim espaço para experiências digitais de maior qualidade, mais seguras e mais autênticas.
4. DePIN de IA
A IA pode ser um serviço digital, mas o seu desenvolvimento está cada vez mais limitado pela infraestrutura física. A rede de infraestrutura física descentralizada ( DePIN ) pode ajudar na popularização da infraestrutura computacional que a inovação da IA depende, tornando-a mais barata, mais resiliente e mais difícil de ser censurada.
Como realizar? Os dois principais obstáculos ao desenvolvimento da IA têm sido a energia e a obtenção de chips. A energia descentralizada ajuda a fornecer mais eletricidade, mas os desenvolvedores também estão utilizando o DePIN para reunir chips ociosos de computadores de jogos, centros de dados e outras fontes. Esses computadores podem se unir para formar um mercado de computação sem permissão, criando um ambiente de concorrência justa para o desenvolvimento de novos produtos de IA.
Outros casos de uso incluem o treinamento e ajuste fino distribuído de LLM, bem como redes distribuídas para inferência de modelos. O treinamento e a inferência descentralizados podem reduzir significativamente os custos, uma vez que aproveitam recursos computacionais que estariam ociosos. Além disso, eles também podem oferecer resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam banidos por provedores de serviços em nuvem de grande escala.
A concentração de poucos empresas no controle dos modelos de IA sempre foi uma preocupação; redes descentralizadas ajudam a criar IA com maior eficiência de custos, mais resistente à censura e mais escalável.
5. Infraestrutura e medidas de proteção para a interação entre agentes de IA, provedores de serviços de terminal e usuários
À medida que as ferramentas de IA continuam a melhorar na resolução de tarefas complexas e na execução de cadeias de interação multifacetadas, a IA precisará cada vez mais interagir com outras IAs, sem a intervenção de controladores humanos.
Por exemplo, um agente de IA pode precisar solicitar dados específicos relacionados com cálculos, ou recrutar agentes de IA especializados para realizar tarefas específicas. Os agentes de IA também criarão um grande valor ao completar todo o processo de transação ou qualquer outra atividade em nome do usuário, como encontrar e reservar voos de acordo com as preferências de alguém, ou descobrir e encomendar novos livros do tipo que eles gostam.
Atualmente, ainda não existe um mercado de agentes de corretagem maduro e genérico; esse tipo de consulta cruzada só pode ser realizado principalmente através de conexões API ou dentro de um ecossistema de agentes AI que mantém a chamada entre agentes como uma funcionalidade interna.
De forma mais ampla, a maioria dos agentes de IA de hoje opera em ecossistemas isolados, cujas APIs são relativamente fechadas e carecem de padronização arquitetônica. No entanto, a tecnologia blockchain pode ajudar os protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é crucial para a adoção no curto prazo. A longo prazo, isso também contribui para a compatibilidade futura: à medida que novos agentes de IA evoluem e surgem, pode-se esperar que eles consigam acessar a mesma rede subjacente. Dada a interoperabilidade, a abertura, a descentralização e, geralmente, a arquitetura mais fácil de atualizar da blockchain, eles podem se adaptar mais facilmente a várias inovações novas em IA.
Com o desenvolvimento do mercado, muitas empresas já estão a construir infraestruturas de blockchain para a interação entre agentes: por exemplo, a Halliday lançou recentemente o seu protocolo, que fornece uma arquitetura de cross-chain padronizada para fluxos de trabalho e interações de IA. Enquanto isso, a Catena, a Skyfire e a Nevermind utilizam o blockchain para suportar pagamentos entre agentes de IA, sem a necessidade de intervenção humana. Há ainda mais sistemas desse tipo em desenvolvimento.
6. Manter a aplicação de codificação de IA / atmosfera em sincronia
A recente revolução da IA generativa tornou a construção de software mais fácil do que nunca. A velocidade de codificação aumentou vários ordens de magnitude, e pode ser feita em linguagem natural, permitindo que até programadores com pouca experiência possam bifurcar programas existentes e construir novos programas do zero.
No entanto, embora a programação assistida por IA tenha trazido essas oportunidades inovadoras, também introduziu uma grande quantidade de incerteza dentro e entre os programas. A "programação ambiental" abstrai as complexas relações de dependência por trás do software, mas isso também pode tornar os programas suscetíveis a falhas funcionais e de segurança quando o repositório de código-fonte e outras entradas mudam. Ao mesmo tempo, quando as pessoas utilizam a IA para criar aplicações e fluxos de trabalho personalizados, a interação delas com outros sistemas também será.
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O futuro da IA e dos Ativos de criptografia: Análise de 11 casos de uso inovadores
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O modelo de economia da internet está a mudar. À medida que a rede aberta se degrada gradualmente para uma caixa de pesquisa, não podemos deixar de perguntar: a IA trará uma internet aberta ou formará um novo labirinto de paywalls? Quem irá controlá-la, grandes empresas centralizadas ou uma vasta comunidade de utilizadores?
Este é precisamente o lugar onde os ativos de criptografia desempenham um papel. A blockchain oferece uma nova maneira de construir serviços e redes da Internet, que são descentralizados, neutros e de confiança, e são possuídos pelos usuários. Elas renegociam os mecanismos económicos que sustentam os sistemas atuais, equilibrando as forças centralizadas existentes nos sistemas de IA, ajudando a alcançar uma Internet mais aberta e poderosa.
Ativos de criptografia podem ajudar a criar sistemas de IA mais eficazes, e o inverso também é verdadeiro. Alguns campos interdisciplinares já atraíram a atenção de desenvolvedores e usuários, mas outros casos de uso podem levar anos ou até décadas para serem realizados. Este artigo compartilhará 11 casos de uso onde ativos de criptografia e IA se cruzam, com o objetivo de iniciar uma discussão sobre possibilidades e desafios futuros. Esses casos de uso são baseados em tecnologias que estão sendo construídas atualmente, desde o processamento de enormes pagamentos de baixo valor até garantir que a humanidade possa controlar sua relação com a IA futura.
1. Dados persistentes e contexto na interação com IA
A IA generativa depende de dados, mas para muitas aplicações, o contexto ( e as informações de estado e fundo relacionadas à interação ) são igualmente importantes, ou até mais importantes.
Idealmente, quer seja um programa de agendamento, uma interface LLM ou outra aplicação, os sistemas de IA deveriam ser capazes de lembrar detalhes como o tipo de projeto em que o utilizador está envolvido, o estilo de comunicação e as linguagens de programação preferidas. No entanto, na prática, os utilizadores muitas vezes precisam de restabelecer o contexto em diferentes interações dentro de uma única aplicação, para não falar da troca entre diferentes sistemas.
Atualmente, o contexto de uma aplicação de IA generativa é quase impossível de ser transferido para outras aplicações.
Com a ajuda da tecnologia blockchain, os sistemas de IA podem fazer com que informações contextuais chave existam na forma de ativos digitais duradouros, que podem ser carregados no início da conversa e transferidos de forma contínua entre diferentes plataformas de IA. Os protocolos blockchain têm compatibilidade retroativa e garantem a interoperabilidade, podendo ser a única solução para este problema.
Uma aplicação natural desta tecnologia é o jogo e os meios de comunicação assistidos por IA, onde as preferências dos usuários podem ser mantidas consistentes em diferentes jogos e ambientes. Mas o seu verdadeiro valor encontra-se no domínio da aplicação do conhecimento. Nessas aplicações, a IA precisa entender o que os usuários já conhecem e como eles aprendem.
A solução genérica mais próxima que se vê atualmente são os robôs personalizados com contexto fixo e duradouro. Através de plataformas como a Poe, os usuários podem alugar os seus robôs personalizados a outras pessoas.
Trazer esse tipo de atividade para a cadeia permitirá que os sistemas de IA compartilhem uma camada de contexto composta pelos elementos-chave de todas as atividades digitais. Eles poderão entender as preferências imediatamente e ajustar e otimizar a experiência de forma mais eficaz. Por sua vez, assim como o registro de propriedade intelectual na cadeia, isso permitirá que a IA faça referência a um contexto duradouro na cadeia, criando possibilidades para novas interações de mercado em torno de prompts e módulos de informação. Os usuários poderão autorizar ou monetizar diretamente seu conhecimento especializado, enquanto mantêm o controle sobre os dados. O compartilhamento de contexto tornará possível muitas coisas que ainda não foram imaginadas.
2. Identidade Genérica do Agente
A identidade é um registro autoritativo sobre quem ou o que realmente é algo ou alguém, sendo o suporte por trás dos sistemas digitais de descoberta, agregação e pagamento de hoje. A plataforma esconde esse suporte nos bastidores; a identidade vivenciada é apenas uma parte do produto final: a Amazon atribui identificadores aos produtos, exibe-os de forma centralizada e ajuda os usuários a descobri-los e a pagá-los. O Facebook é semelhante: a identidade do usuário é a base de suas atualizações de status e de toda a descoberta dentro do aplicativo.
Com o avanço da tecnologia de agentes de IA, tudo isso está prestes a mudar. Cada vez mais empresas estão utilizando agentes para lidar com serviços ao cliente, logística, pagamentos e outras aplicações, e suas plataformas não serão mais como aplicativos de interface única. Em vez disso, elas existirão em múltiplas interfaces e plataformas, acumulando um rico contexto e executando mais tarefas para os usuários. No entanto, vincular a identidade do agente a um único mercado tornará impossível seu uso em outros locais importantes.
É por isso que os agentes precisam de um "passaporte" único e portátil. Sem um passaporte, não é possível entender como pagar ao agente, validar sua versão, consultar suas funcionalidades, saber por quem o agente é representado, nem rastrear sua reputação em várias aplicações e plataformas. A identidade do agente precisa atuar como uma carteira, um registro de API, um log de alterações e uma prova social, de modo que qualquer interface possa interpretar e se comunicar com ele da mesma forma. Sem um "primitivo de identidade" compartilhado, cada integração precisaria ser reconstruída do zero, e o mecanismo de descoberta ainda estaria em um estado temporário, fazendo com que os usuários percam informações contextuais toda vez que mudam de canal ou plataforma.
A possibilidade de projetar a infraestrutura de proxy do zero existe. Então, como construir uma camada de identidade confiável e neutra que seja mais rica do que os registros DNS? As redes de blockchain oferecem uma combinabilidade sem permissão, o que permite que os construtores criem proxies mais práticos e uma melhor experiência do usuário.
De um modo geral, soluções de integração vertical, como Facebook ou Amazon, atualmente oferecem uma melhor experiência ao usuário. No entanto, o custo dessa conveniência é alto, especialmente à medida que os custos de construção de software para agregação, marketing, lucro e distribuição de agentes diminuem, e o alcance das aplicações de agentes continua a expandir-se. Embora ainda haja trabalho a fazer para alcançar a experiência do usuário fornecida pelos fornecedores de integração vertical, uma camada de identidade de agente confiável e neutra permitirá que os empreendedores tenham seu próprio passaporte e incentivará a inovação em distribuição e design.
3. Prova de identidade compatível para frente
Com a crescente popularidade da IA, está cada vez mais difícil determinar se os interlocutores em comunicações online são pessoas reais. Esta erosão da confiança não é uma preocupação do futuro, já chegou. Desde os exércitos de comentários nas plataformas sociais até os robôs em aplicações de encontros, a realidade começa a tornar-se confusa. Neste ambiente, a prova de identidade torna-se uma infraestrutura crucial.
Uma forma de provar que você é humano é através da identidade digital. A identidade digital abrange tudo o que uma pessoa pode usar para verificar sua identidade: nome de usuário, código de identificação pessoal, senha, provas de terceiros e outros certificados. O valor da descentralização é evidente aqui: quando esses dados existem em sistemas centralizados, o emissor pode revogar o acesso, cobrar taxas ou ajudar na vigilância. A descentralização, por sua vez, inverte essa dinâmica: os usuários controlam sua própria identidade, tornando-a mais segura e menos suscetível à censura.
Ao contrário dos sistemas de identidade tradicionais, o mecanismo de prova de identidade descentralizado permite que os usuários controlem e mantenham sua própria identidade, verificando sua identidade humana de forma que proteja a privacidade e seja confiável e neutra. Além disso, assim como a carta de condução pode ser usada em qualquer lugar, independentemente de onde tenha sido emitida, a prova de identidade descentralizada também pode servir como uma base subjacente reutilizável em qualquer plataforma. Em outras palavras, a prova de identidade baseada em blockchain possui compatibilidade retroativa, pois oferece:
Portabilidade: O protocolo é um padrão público que pode ser integrado em qualquer plataforma. A prova de identidade descentralizada pode ser gerida através de infraestruturas públicas e é completamente controlada pelos usuários. Isso confere-lhe total portabilidade, sendo que qualquer plataforma, agora ou no futuro, poderá ser compatível com ele.
Acessibilidade sem permissão: a plataforma pode escolher autonomamente reconhecer a identificação, sem precisar passar por APIs de gateway que podem discriminar diferentes casos de uso.
Os desafios enfrentados neste campo estão na popularização: embora ainda não tenhamos visto casos de uso reais de prova de identidade em grande escala, espera-se que, à medida que o número de usuários atinja uma certa escala, com o surgimento de parceiros iniciais e o lançamento de aplicações matadoras, a velocidade de popularização aumente. Cada aplicação que utilize um padrão específico de identidade digital tornará esse tipo de identidade mais valioso para os usuários; isso incentivará mais usuários a adquirirem essa identidade; por sua vez, isso tornará essa identidade mais atraente para as aplicações, tornando-se uma forma de identidade de certificação.
Atualmente, já vimos aplicações e serviços de consumo mainstream nos campos de jogos, namoro e redes sociais anunciarem parcerias com a identidade descentralizada para ajudar as pessoas a confirmarem que estão interagindo com pessoas reais. Este ano também viu o surgimento de novos protocolos de identidade, incluindo o serviço de certificação da Solana (SAS). Embora não seja um emissor de prova de identidade, o SAS permite que os usuários vinculem de forma privada dados off-chain (, como verificações de conformidade KYC ou status de certificação de investimento ), a uma carteira Solana, para construir a identidade descentralizada do usuário. Tudo isso indica que o ponto de virada para a prova de identidade descentralizada pode não estar longe.
A prova de identidade não serve apenas para proibir robôs, mas também para traçar limites claros entre agentes de IA e redes humanas. Ela permite que usuários e aplicações distingam interações humano-máquina, criando assim espaço para experiências digitais de maior qualidade, mais seguras e mais autênticas.
4. DePIN de IA
A IA pode ser um serviço digital, mas o seu desenvolvimento está cada vez mais limitado pela infraestrutura física. A rede de infraestrutura física descentralizada ( DePIN ) pode ajudar na popularização da infraestrutura computacional que a inovação da IA depende, tornando-a mais barata, mais resiliente e mais difícil de ser censurada.
Como realizar? Os dois principais obstáculos ao desenvolvimento da IA têm sido a energia e a obtenção de chips. A energia descentralizada ajuda a fornecer mais eletricidade, mas os desenvolvedores também estão utilizando o DePIN para reunir chips ociosos de computadores de jogos, centros de dados e outras fontes. Esses computadores podem se unir para formar um mercado de computação sem permissão, criando um ambiente de concorrência justa para o desenvolvimento de novos produtos de IA.
Outros casos de uso incluem o treinamento e ajuste fino distribuído de LLM, bem como redes distribuídas para inferência de modelos. O treinamento e a inferência descentralizados podem reduzir significativamente os custos, uma vez que aproveitam recursos computacionais que estariam ociosos. Além disso, eles também podem oferecer resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam banidos por provedores de serviços em nuvem de grande escala.
A concentração de poucos empresas no controle dos modelos de IA sempre foi uma preocupação; redes descentralizadas ajudam a criar IA com maior eficiência de custos, mais resistente à censura e mais escalável.
5. Infraestrutura e medidas de proteção para a interação entre agentes de IA, provedores de serviços de terminal e usuários
À medida que as ferramentas de IA continuam a melhorar na resolução de tarefas complexas e na execução de cadeias de interação multifacetadas, a IA precisará cada vez mais interagir com outras IAs, sem a intervenção de controladores humanos.
Por exemplo, um agente de IA pode precisar solicitar dados específicos relacionados com cálculos, ou recrutar agentes de IA especializados para realizar tarefas específicas. Os agentes de IA também criarão um grande valor ao completar todo o processo de transação ou qualquer outra atividade em nome do usuário, como encontrar e reservar voos de acordo com as preferências de alguém, ou descobrir e encomendar novos livros do tipo que eles gostam.
Atualmente, ainda não existe um mercado de agentes de corretagem maduro e genérico; esse tipo de consulta cruzada só pode ser realizado principalmente através de conexões API ou dentro de um ecossistema de agentes AI que mantém a chamada entre agentes como uma funcionalidade interna.
De forma mais ampla, a maioria dos agentes de IA de hoje opera em ecossistemas isolados, cujas APIs são relativamente fechadas e carecem de padronização arquitetônica. No entanto, a tecnologia blockchain pode ajudar os protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é crucial para a adoção no curto prazo. A longo prazo, isso também contribui para a compatibilidade futura: à medida que novos agentes de IA evoluem e surgem, pode-se esperar que eles consigam acessar a mesma rede subjacente. Dada a interoperabilidade, a abertura, a descentralização e, geralmente, a arquitetura mais fácil de atualizar da blockchain, eles podem se adaptar mais facilmente a várias inovações novas em IA.
Com o desenvolvimento do mercado, muitas empresas já estão a construir infraestruturas de blockchain para a interação entre agentes: por exemplo, a Halliday lançou recentemente o seu protocolo, que fornece uma arquitetura de cross-chain padronizada para fluxos de trabalho e interações de IA. Enquanto isso, a Catena, a Skyfire e a Nevermind utilizam o blockchain para suportar pagamentos entre agentes de IA, sem a necessidade de intervenção humana. Há ainda mais sistemas desse tipo em desenvolvimento.
6. Manter a aplicação de codificação de IA / atmosfera em sincronia
A recente revolução da IA generativa tornou a construção de software mais fácil do que nunca. A velocidade de codificação aumentou vários ordens de magnitude, e pode ser feita em linguagem natural, permitindo que até programadores com pouca experiência possam bifurcar programas existentes e construir novos programas do zero.
No entanto, embora a programação assistida por IA tenha trazido essas oportunidades inovadoras, também introduziu uma grande quantidade de incerteza dentro e entre os programas. A "programação ambiental" abstrai as complexas relações de dependência por trás do software, mas isso também pode tornar os programas suscetíveis a falhas funcionais e de segurança quando o repositório de código-fonte e outras entradas mudam. Ao mesmo tempo, quando as pessoas utilizam a IA para criar aplicações e fluxos de trabalho personalizados, a interação delas com outros sistemas também será.