【O modelo não é um ativo, a responsabilidade é? Análise do mecanismo de responsabilidade dos implementadores do OpenLedger】

Nos sistemas tradicionais de IA, uma vez que o modelo é implantado, é muito difícil rastrear os desenvolvedores e treinadores por trás dele, quanto mais atribuir responsabilidade pelos resultados de saída do modelo. No entanto, a IA está cada vez mais integrada aos processos de decisão crítica, desde transações financeiras, julgamentos médicos, até a geração de opinião pública e intervenção em questões sociais; a questão da responsabilidade do modelo passou de uma controvérsia técnica para um ponto de dor real. A OpenLedger está tentando uma nova abordagem - redefinindo a governança e a lógica de confiança do modelo na cadeia por meio de um "mecanismo de responsabilidade do implantador."

Um, o modelo on-chain não é apenas "ativo", mas também "nó de responsabilidade".

Um dos principais pilares do design da OpenLedger é: o modelo de implantação em cadeia não significa posse, mas responsabilidade. Cada modelo de IA implantado na cadeia possui uma identidade de implementação em cadeia do implementador, que não só tem direitos econômicos (como participação nos lucros), mas também responsabilidades (como controle de riscos e resposta a reclamações). Isso é semelhante à atribuição de responsabilidade dos desenvolvedores de contratos inteligentes no Ethereum, mas é ainda mais integrado ao contexto de execução do modelo de IA.

(1) O endereço do implementador de cada contrato modelo será registrado no momento da chamada, tornando-se a base para o rastreamento público na cadeia.

(2) Quando o modelo produz saídas enganosas ou é questionado, os usuários ou a comunidade podem apresentar um "desafio de atribuição" em relação a esse modelo;

(3) Uma vez que o desafio é estabelecido, o implementador deve explicar a origem dos dados de treinamento, a lógica de inferência ou os resultados do comportamento, e até assumir o risco de penalização em tokens de garantia.

2. Mecanismo de "Desafio de Atribuição" e Responsabilidade do Modelo

A OpenLedger introduziu um mecanismo de desafio preliminar na rede de testes: qualquer endereço pode desafiar chamadas a modelos específicos e submeter dados anômalos de saída verificáveis. A ideia central por trás deste mecanismo é permitir que as chamadas de modelo não tenham apenas incentivos econômicos, mas também um "custo de reputação", forçando assim os implementadores a serem mais cautelosos no treinamento, ajuste e lançamento.

A execução em cadeia deste mecanismo de desafio depende do sistema PoA (Proof of Attribution) da OpenLedger, que constrói um caminho auditável para a saída de IA ao registrar dados de treinamento do modelo, participação de validadores, trilhas de chamadas e outras informações. Ele não é apenas um comprovante de responsabilidade do modelo, mas também estabelece as bases para a construção de governança de modelos em cadeia mais complexos no futuro.

Três, o equilíbrio entre o modelo de implantação aberto e o mecanismo de gestão de riscos

Claro, o mecanismo de responsabilidade na implantação de modelos também implica em um certo limiar de entrada. A OpenLedger não pretende restringir a implantação de forma "one-size-fits-all", mas sim estabelecer um mecanismo de responsabilidade em múltiplas camadas. Para modelos não verificados ou publicados por endereços de baixa reputação, o sistema reduzirá seu peso de exibição e prioridade de chamada; em contrapartida, aqueles modelos que foram verificados pela comunidade e têm um rastreamento de treinamento completo, receberão mais incentivos e oportunidades de chamada.

Este design, ao manter a abertura da implementação do modelo, introduz o controle de risco comunitário e o jogo econômico, formando, no final, um ciclo virtuoso: modelos confiáveis são mais fáceis de ganhar a confiança dos usuários, e a consciência de responsabilidade torna-se uma das principais competências dos desenvolvedores do modelo.

Quatro, Conclusão

A OpenLedger tenta romper com o pensamento de "modelo é mercadoria", tratando o modelo como um nó de responsabilidade em funcionamento contínuo. Essa mudança pode ainda estar em uma fase inicial, mas é crucial para a construção de um ecossistema de rede de IA que seja governável, confiável e auditável. No mundo descentralizado, o design do mecanismo de responsabilidade não depende mais de árbitros de ponto único, mas, através da tecnologia e do design de jogos, confere ao modelo o papel social de "agente de comportamento".