O desenvolvimento da IA geradora é rápido, o relatório da McKinsey antecipa seu enorme potencial econômico

O mais recente relatório da McKinsey sobre IA aponta que a velocidade de desenvolvimento da IA generativa supera as expectativas, com enormes benefícios econômicos e um potencial futuro inestimável. A conclusão central do relatório é que a IA alcançará níveis humanos mais rapidamente do que se imagina, com uma previsão mediana antes de 2030. Esta previsão é mais otimista em comparação com a previsão de 2017.

O relatório aponta que a IA já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Ao contrário de antes, produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion tornaram-se ferramentas acessíveis a todos, permitindo que usuários comuns as utilizem para criar, fazer imagens e preparar apresentações em PPT, entre outras coisas. O ChatGPT, equipado com GPT-4, teve um desempenho significativamente melhorado, enquanto a velocidade de processamento do Claude da Anthropic também deu um salto qualitativo.

O relatório da McKinsey foca na velocidade do desenvolvimento da IA e define a IA generativa como aplicações construídas sobre modelos básicos. O relatório afirma que, neste momento, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em seus estágios iniciais.

No que diz respeito ao impacto económico e social, o relatório adota duas perspetivas complementares para analisar o valor da IA generativa. A primeira é uma vasta análise das empresas que podem utilizar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções empresariais. Se aplicada a vários setores, poderá gerar benefícios económicos anuais entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação às previsões de 2017.

Em segundo lugar, foi analisado o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, estimando-se o seu efeito na produtividade da força de trabalho global. Após a exclusão de fatores sobrepostos, o benefício econômico total da IA generativa pode chegar a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.

O relatório também aponta que o impacto da IA generativa varia conforme as diferentes funções de negócios. As quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa. Além disso, a IA generativa pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas internos de gestão do conhecimento.

Em termos de potencial futuro, o relatório prevê que o momento em que a IA generativa alcançará o desempenho humano será antecipado significativamente. Por exemplo, o tempo necessário para a tecnologia atingir um nível intermediário de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023. Atualmente, a proporção total de automação aumentou de cerca de 50% para 60-70%.

O relatório prevê que a IA generativa pode ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação de conhecimentos especializados aumentou significativamente, e o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos também subiu de forma notável.

Perante as oportunidades e desafios trazidos pela IA generativa, o relatório sugere que todas as partes interessadas precisam agir ativamente. Os líderes empresariais devem considerar como aproveitar o valor potencial da IA generativa e gerir os riscos; os decisores governamentais precisam planear e oferecer apoio político para a futura força de trabalho; cada indivíduo também deve prestar atenção ao desenvolvimento de novas tecnologias, procurando um equilíbrio entre conveniência e impacto.

Em suma, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na economia, demonstrando seu enorme potencial de desenvolvimento e impactos profundos.