Previsões para a Indústria de Encriptação AI em 2025

Recentemente, um pesquisador focado na interseção entre encriptação e inteligência artificial fez 10 previsões para 2025. Abaixo estão os principais pontos das previsões:

1. encriptação AI代币总市值将达1500亿美元

Atualmente, a encriptação AI representa apenas 2,9% do valor de mercado das altcoins, mas essa proporção deve aumentar significativamente. A AI abrange várias áreas, desde plataformas de contratos inteligentes até meme, DePIN, plataformas Agent, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, e sua posição de mercado tem potencial para rivalizar com DeFi e meme.

Esta previsão é baseada em:

• encriptação tecnologia e AI juntos em força
• Evento significativo que pode desencadear uma onda global de encriptação
• O entusiasmo dos investidores de varejo pelo conceito de IA

2. Bittensor vai passar por um renascimento

Como um projeto veterano de infraestrutura de IA descentralizada, o Bittensor(TAO) fez recentemente avanços técnicos significativos: redução da taxa de registro de sub-redes, desempenho superior aos produtos similares do Web2, introdução de compatibilidade com EVM, entre outros. O lançamento do dTAO pode se tornar um ponto de virada importante, onde cada sub-rede terá seu próprio token, e o preço relativo determinará a alocação das emissões.

Razões para a revitalização do Bittensor:

• Mecanismo de emissão baseado no mercado
• Os investidores podem implantar capital em sub-redes específicas.
• A integração EVM atrai mais desenvolvedores

3. Calcular o mercado para se tornar o próximo "mercado L1"

A demanda por poder computacional está crescendo exponencialmente, e a infraestrutura tradicional tem dificuldade em atender a essa necessidade. A camada de computação descentralizada oferece capacidade computacional primária que é verificável e economicamente eficiente. Várias startups estão trabalhando silenciosamente nesse campo, focando no desenvolvimento de produtos em vez da emissão de tokens.

Semelhanças com o mercado L1:

• Haverá competição entre os vários protocolos de cálculo.
• Pode atrair uma parte da quota de mercado tradicional de computação em nuvem

4. Agentes de IA vão dominar as transações em encriptação

Prevê-se que até ao final de 2025, 90% das transações em cadeia serão executadas por agentes de IA, em vez de serem operadas diretamente por humanos. Estes agentes estarão constantemente a reequilibrar pools de liquidez, a distribuir recompensas ou a executar pagamentos de pequena quantia com base em dados em tempo real.

A razão para essa mudança:

• Reduzir erros humanos
• Suporte para pagamentos pequenos mais frequentes e eficientes
• Simplificar a operação do usuário

5. A ascensão dos agentes de IA em cluster

No futuro, os agentes de IA não operarão mais isoladamente, mas formarão uma rede de colaboração. Os grupos de agentes poderão trocar informações, negociar e tomar decisões em conjunto, desempenhando um papel maior na resolução de tarefas complexas.

A chave para o desenvolvimento em cluster:

• Estabelecimento de padrões de comunicação genéricos
• A gestão descentralizada aumenta a resiliência do sistema

6. encriptação AI trabalho em equipe será uma combinação homem-máquina

Cada vez mais empresas estão começando a experimentar equipes híbridas compostas por humanos e agentes de IA. No futuro, os agentes de IA se tornarão parceiros iguais, com autonomia, responsabilidade e até salários.

O impacto desta tendência:

• A produtividade aumentou significativamente
• Estabelecer um mecanismo de confiança através de contratos inteligentes
• As normas sociais precisam de ajustes correspondentes

7. 99% dos agentes de IA serão eliminados

Apenas os agentes de IA que conseguem gerar valor suficiente para cobrir os custos operacionais poderão sobreviver. Este mecanismo de seleção natural favorece a inovação na indústria, forçando os desenvolvedores a priorizarem a utilidade em vez de chamariz.

8. Dados sintéticos superarão os dados humanos

Os dados sintéticos oferecem uma alternativa escalável, ética e que protege a privacidade para o treinamento de IA. Eles possuem vantagens como escalabilidade ilimitada, amigabilidade à privacidade e personalização. No futuro, podem surgir "mini laboratórios" dedicados à geração de dados sintéticos para casos de uso específicos.

9. O treinamento descentralizado será mais prático

Recentemente, a tecnologia de treino descentralizado obteve grandes avanços, como o treino de grandes modelos em ambientes de baixa largura de banda e a redução significativa da comunicação entre GPUs. Esses avanços tornam possível executar modelos de IA de alto desempenho em dispositivos de borda e até mesmo em smartphones.

10. Dez novos protocolos de encriptação de IA terão um valor de mercado superior a 1 bilhão de dólares

O mercado de encriptação AI tem um potencial enorme, prevendo-se que até o final de 2025 haja pelo menos 10 novos protocolos ainda não lançados que atinjam uma valorização de 1 bilhão de dólares. Os novos protocolos poderão desafiar a posição dos atuais líderes através de mecanismos de incentivo inovadores, avanços tecnológicos ou melhorias na experiência do usuário.