AI и Web3: создание более Децентрализованного интеллектуального будущего

В последние годы быстрые темпы развития искусственного интеллекта (AI) и технологий Web3 привлекли широкое внимание. Пересечение и слияние этих двух технологических областей порождает новые возможности и инновации. В данной статье будет рассмотрено, как AI и Web3 могут взаимно усиливать друг друга, совместно создавая более Децентрализованное и интеллектуальное будущее.

! AI+Web3: Башни и площади

Потенциал AI в Web3

Повышение эффективности разработки

Искусственный интеллект может значительно повысить эффективность разработки проектов Web3. Благодаря таким функциям, как автоматическая генерация кода, верификация и тестирование смарт-контрактов, ИИ может снизить барьеры для разработки, позволяя большему количеству людей участвовать в инновациях Web3. Некоторые платформы для разработки с поддержкой ИИ, такие как Spectral, уже могут реализовать однокнопочную генерацию и развертывание смарт-контрактов.

Увеличение безопасности

Технологии ИИ могут быть использованы для повышения безопасности транзакций в блокчейне. Например, с помощью мониторинга аномальной торговой активности в реальном времени можно выдавать предупреждения о подозрительных действиях. Некоторые платформы безопасности Web3, такие как SeQure, используют ИИ для обнаружения и предотвращения злонамеренных атак, мошенничества и т.д.

Оптимизация пользовательского опыта

ИИ может помочь снизить порог использования Web3-приложений и оптимизировать пользовательский опыт. Например, AI-ассистенты могут помогать пользователям в управлении активами, выборе оптимальных торговых путей и т.д., значительно упрощая операционные процессы. Некоторые AI-кошельки, такие как Bitte, уже пытаются позволить пользователям выполнять различные операции в цепочке через диалог.

Эмпауэр новые сценарии применения

ИИ приносит новые сценарии применения в Web3. Например, в области NFT ИИ может создавать уникальные цифровые произведения искусства; в GameFi ИИ может создавать умных NPC, предоставляя персонализированный игровой опыт; в управлении DAO ИИ может помогать в принятии решений,代理投票 и так далее. Эти инновации наполняют Web3 новой жизнью.

Потенциал Web3 для усиления ИИ

Распределенная сеть вычислительной мощности

Децентрализация Web3 может помочь в создании распределенной сети вычислительных мощностей для ИИ, снижая затраты на обучение и вывод ИИ. Некоторые проекты, такие как io.net, Aethir и другие, работают над созданием платформы для обмена ресурсами GPU с децентрализованной структурой, чтобы обеспечить полное использование неиспользуемых вычислительных мощностей.

Защита данных и сотрудничество

Технологии защиты конфиденциальности в Web3, такие как доказательства с нулевым разглашением и гомоморфное шифрование, позволяют проводить обучение AI-моделей при условии защиты конфиденциальности. Это помогает разрушить данные-острова и способствует многопартнерскому сотрудничеству с данными. Некоторые проекты, такие как BasedAI и Fhenix.io, исследуют эту область.

Открытый рынок моделей

Web3 может создать децентрализованный рынок AI-моделей, стимулируя постоянную оптимизацию открытых моделей. Например, Bittensor создал P2P рынок обмена открытыми моделями, который использует токенами для стимулирования итерации моделей.

Проверяемые вычисления

Криптографический механизм верификации Web3 может предоставить верифицируемость для процесса вывода ИИ, повышая прозрачность и доверие к системам ИИ. Некоторые проекты, такие как Modulus Labs, разрабатывают решения для верифицируемых вычислений ИИ на основе доказательств с нулевым раскрытием.

! AI+Web3: Башни и площади

Значение AI+Web3

Сочетание ИИ и Web3 приносит не только технологические инновации, но и содержит глубокий социальный смысл:

1. Противостояние централизации: Web3 надеется смягчить тенденцию чрезмерной централизации в развитии ИИ и реализовать более децентрализованную экосистему ИИ.

2. Снижение барьеров: ИИ может упростить использование Web3, помогая Web3 достичь более широкого применения.

3. Реконструкция ценности: через токеномическую модель пересоздание механизмов стимулов и распределения ценностей в экосистеме ИИ.

4. Прозрачное управление: Децентрализация управления Web3 может способствовать справедливости и объяснимости ИИ.

5. Инновационное развитие: пересечение двух передовых областей приведет к возникновению большего количества разрушительных инноваций.

Хотя слияние AI и Web3 все еще находится на ранней стадии и сталкивается с многочисленными вызовами, это направление, безусловно, представляет собой важную тенденцию будущего технологического развития. У нас есть основания ожидать, что с глубокой интеграцией двух областей наступает более Децентрализованный, интеллектуальный и открытый цифровой мир.

! AI+Web3: Башни и площади