Шифрование AI индустрии: десять прогнозов на 2025 год

В последнее время исследователь, сосредоточившийся на пересечении шифрования и искусственного интеллекта, сделал 10 прогнозов на 2025 год. Вот основные моменты прогнозов:

! Топ-10 прогнозов для крипто-ИИ в 2025 году: общая рыночная капитализация в $150 млрд, 99% агентов ИИ умрут

1. Шифрование AI токенов общий рыночный капитал достигнет 150 миллиардов долларов

В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI-токенов составляет всего 2,9% от рыночной капитализации альткойнов, но этот показатель, как ожидается, значительно вырастет. AI охватывает множество областей, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и умных координационных слоев, и его рыночная позиция, вероятно, будет сопоставима с DeFi и мемами.

Основой для этого прогноза являются:

• шифрование технологии и ИИ сильный союз
• Значительное событие, которое может вызвать глобальный бум в области ИИ
• Энтузиазм розничных инвесторов к концепции ИИ

2. Bittensor ждет возрождения

Как старейший проект в области децентрализованной AI инфраструктуры, Bittensor(TAO) недавно добился прорывных успехов в технологии: снижены регистрационные сборы для подсетей, производительность превзошла аналогичные продукты Web2, введена совместимость с EVM и т.д. Запуск dTAO может стать важной вехой, каждая подсеть будет иметь независимый токен, а относительная цена будет определять распределение эмиссии.

Причины возрождения Bittensor:

• Рыночный механизм эмиссии
• Инвесторы могут развертывать капитал для конкретных подсетей
• Интеграция EVM привлекает больше разработчиков

3. Вычислительный рынок становится следующим "L1 рынком"

Спрос на вычислительную мощность растет экспоненциально, традиционная инфраструктура не может удовлетворить его. Децентрализованный уровень вычислений предлагает проверяемую и экономически эффективную исходную вычислительную мощность. Многие стартапы тихо работают в этой области, сосредотачиваясь на разработке продуктов, а не на выпуске токенов.

Сходства с рынком L1:

• Между различными вычислительными протоколами начнется конкуренция
• Ожидается, что это привлечет часть доли традиционного рынка облачных вычислений

4. AI агенты будут доминировать в шифрование транзакций

Ожидается, что к концу 2025 года 90% on-chain транзакций будут выполняться AI-агентами, а не непосредственно людьми. Эти агенты будут постоянно перераспределять ликвидные пулы, распределять вознаграждения или осуществлять мелкие платежи на основе данных в реальном времени.

Причина этого изменения:

• Уменьшить человеческие ошибки
• Поддержка более частых и эффективных мелких платежей
• Упрощение пользовательских операций

5. Восхождение кластеров AI-агентов

В будущем AI-агенты больше не будут работать изолированно, а будут образовывать сеть сотрудничества. Кластеры агентов смогут обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения, играя более значительную роль в выполнении сложных задач.

Ключ к развитию кластеров:

• Установление общих стандартов связи
• Децентрализованное управление повышает гибкость системы

6. Шифрование AI рабочая команда будет гибридом человека и машины

Все больше компаний начинают испытывать смешанные команды, состоящие из людей и AI-агентов. В будущем AI-агенты станут равноправными партнерами, обладающими автономией, ответственностью и даже зарплатой.

Влияние этой тенденции:

• Производительность значительно увеличилась
• Создание механизма доверия с помощью смарт-контрактов
• Социальные нормы нуждаются в соответствующей корректировке

7. 99% AI-агентов будут устранены

Только те AI-агенты, которые могут создать достаточную ценность для покрытия операционных расходов, смогут выжить. Этот механизм естественного отбора способствует стимулированию инноваций в отрасли, и разработчики будут вынуждены приоритизировать практичность, а не фишки.

8. Синтетические данные превзойдут человеческие данные

Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и защищающую конфиденциальность альтернативу для обучения ИИ. Они обладают неограниченным масштабом, дружелюбны к конфиденциальности и могут быть настроены. В будущем могут появиться "микролаборатории", специально создающие синтетические данные для определенных случаев использования.

9. Децентрализованное обучение станет более практичным

Недавно в технологии децентрализованного обучения произошли значительные прорывы, такие как обучение крупных моделей в условиях низкой пропускной способности, значительное сокращение связи между GPU и т.д. Эти достижения сделали возможным выполнение высокопроизводительных AI моделей на устройствах на краю сети и даже на мобильных телефонах.

! Топ-10 прогнозов для крипто ИИ в 2025 году: общая рыночная капитализация в 150 миллиардов долларов, 99% агентов ИИ умрут

10. Десять новых шифрование AI протоколов с капитализацией свыше 1 миллиарда долларов

Шифрование AI имеет огромный потенциал на рынке, ожидается, что к концу 2025 года по меньшей мере 10 новых протоколов, которые еще не были запущены, достигнут рыночной капитализации в 1 миллиард долларов. Новые протоколы могут бросить вызов существующим лидерам, предлагая инновационные механизмы стимулов, технологические прорывы или улучшения пользовательского опыта.