MCP и AI Agent: новая структура применения искусственного интеллекта
Один. Анализ концепции MCP
В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты часто страдают от недостатка индивидуальности и инициативы. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями и характерами. Однако, даже обладая богатым "персонажем", ИИ все еще остается пассивным ответчиком и не может активно выполнять сложные задачи.
Чтобы преодолеть это ограничение, появился проект с открытым исходным кодом Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ, чтобы ИИ мог автоматически выполнять задачи в соответствии с предустановленными правилами. Несмотря на то, что Auto-GPT достиг определенной степени автономного выполнения, он по-прежнему сталкивается с проблемами несоответствия форматов вызова инструментов и плохой совместимости между платформами.
MCP (Model Context Protocol, модельный контекстный протокол) появился в ответ на сложность интеграции ИИ с внешними инструментами. MCP упрощает процесс взаимодействия ИИ с внешними сервисами, предоставляя унифицированный стандарт связи. Этот стандартизированный интерфейс значительно снижает трудности разработки и временные затраты, позволяя моделям ИИ более эффективно взаимодействовать с внешними инструментами.
Два, Сотрудничество MCP и AI Agent
MCP и AI Agent образуют взаимодополняющие отношения. AI Agent в основном сосредоточен на операциях с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, делая акцент на защите конфиденциальности и интеграции децентрализованных приложений. MCP же акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, улучшая кроссплатформенную совместимость и гибкость.
Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого стандарта для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (такими как данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам бесшовно интегрироваться с данными и инструментами нескольких цепочек, значительно повышая их способность к самостоятельному выполнению задач. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные через MCP и автоматически оптимизировать свои инвестиционные портфели.
Кроме того, MCP открыл новое направление для AI Agent — многопользовательское сотрудничество. С помощью MCP AI Agent различных функций могут работать совместно, выполняя сложные задачи, такие как анализ данных в блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок в блокчейне MCP может связывать различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы проскальзывания, износа сделок, MEV и т. д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами в блокчейне.
Три, Обзор связанных проектов
1. DeMCP
DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, посвященная предоставлению собственных открытых MCP-услуг для AI-агентов. Она предоставляет разработчикам MCP платформу для развертывания с совместным использованием коммерческой прибыли, обеспечивая одноразовый доступ к основным крупным языковым моделям. Разработчики могут получать услуги через поддержку стабильных монет.
2. ТЕМНЫЙ
DARK является сетью MCP, построенной на доверенной вычислительной среде Solana ( TEE ). Его первое приложение находится в разработке и направлено на предоставление эффективных инструментов интеграции для AI Agent с помощью TEE и протокола MCP. Это позволит разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простой настройки.
3. Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предоставляющая пользователям всесторонние индексы и аналитические инструменты для AI Agent. Платформа демонстрирует такие показатели, как психическое влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, помогая пользователям оценивать производительность различных AI Agent. Недавно обновление Cookie.API1.0 представило специализированный MCP-сервер, предоставляющий разработчикам и нетехническим пользователям готовый к подключению сервис MCP для интеллектуальных агентов.
4. Система SkyAI
SkyAI является проектом инфраструктуры данных Web3, построенным на базе BNB Chain, целью которого является создание нативной инфраструктуры AI для блокчейна через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI приложений на базе Web3, упрощая процесс разработки через интеграцию многосетевого доступа к данным, развертывание AI-агентов и утилиты на уровне протокола. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будет поддерживать услуги данных MCP сети Ethereum и Base.
Четыре, Перспективы будущего развития
Протокол MCP, как новая нарративная интеграция AI и блокчейна, проявил огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, улучшении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованное финансирование. Тем не менее, в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что приводит к постоянному падению цен на их токены после запуска. Это отражает кризис доверия к проектам MCP на рынке, который в основном возникает из-за длительного цикла разработки продукта и отсутствия реальных приложений.
В будущем развитие протокола MCP сталкивается с несколькими ключевыми вызовами:
Ускорить процесс разработки продукта, обеспечить тесную связь между токеном и реальным продуктом.
Улучшение пользовательского опыта, повышение привлекательности продукта.
Преодоление препятствий технической интеграции для реализации стандартизированных MCP-услуг между различными блокчейнами и DApp.
Несмотря на вызовы, протокол MCP демонстрирует огромный рыночный потенциал. С развитием технологий ИИ и совершенствованием протокола MCP в будущем можно ожидать более широкого применения в таких областях, как DeFi и DAO. Например, ИИ-агенты могут получать данные с блокчейна в реальном времени через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP может предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы ИИ-моделей, способствуя децентрализации и активизации ИИ-активов.
В качестве важной вспомогательной силы для интеграции ИИ и блокчейна, протокол MCP имеет потенциал стать ключевым двигателем для продвижения следующего поколения ИИ-агентов. Однако для реализации этого видения необходимо решить множество проблем, таких как интеграция технологий, безопасность и пользовательский опыт. По мере постепенного решения этих вопросов протокол MCP будет играть все более важную роль в будущем развития приложений искусственного интеллекта.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
19 Лайков
Награда
19
3
Поделиться
комментарий
0/400
wagmi_eventually
· 07-13 16:21
Слишком торопитесь войти в позицию?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ContractTester
· 07-13 16:02
mcp действительно классно! Жду, когда defi полностью развернется.
MCP и AI Agent: Новый фреймворк и перспективы развития приложений искусственного интеллекта в области Web3
MCP и AI Agent: новая структура применения искусственного интеллекта
Один. Анализ концепции MCP
В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты часто страдают от недостатка индивидуальности и инициативы. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями и характерами. Однако, даже обладая богатым "персонажем", ИИ все еще остается пассивным ответчиком и не может активно выполнять сложные задачи.
Чтобы преодолеть это ограничение, появился проект с открытым исходным кодом Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ, чтобы ИИ мог автоматически выполнять задачи в соответствии с предустановленными правилами. Несмотря на то, что Auto-GPT достиг определенной степени автономного выполнения, он по-прежнему сталкивается с проблемами несоответствия форматов вызова инструментов и плохой совместимости между платформами.
MCP (Model Context Protocol, модельный контекстный протокол) появился в ответ на сложность интеграции ИИ с внешними инструментами. MCP упрощает процесс взаимодействия ИИ с внешними сервисами, предоставляя унифицированный стандарт связи. Этот стандартизированный интерфейс значительно снижает трудности разработки и временные затраты, позволяя моделям ИИ более эффективно взаимодействовать с внешними инструментами.
Два, Сотрудничество MCP и AI Agent
MCP и AI Agent образуют взаимодополняющие отношения. AI Agent в основном сосредоточен на операциях с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, делая акцент на защите конфиденциальности и интеграции децентрализованных приложений. MCP же акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, улучшая кроссплатформенную совместимость и гибкость.
Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого стандарта для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (такими как данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам бесшовно интегрироваться с данными и инструментами нескольких цепочек, значительно повышая их способность к самостоятельному выполнению задач. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные через MCP и автоматически оптимизировать свои инвестиционные портфели.
Кроме того, MCP открыл новое направление для AI Agent — многопользовательское сотрудничество. С помощью MCP AI Agent различных функций могут работать совместно, выполняя сложные задачи, такие как анализ данных в блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок в блокчейне MCP может связывать различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы проскальзывания, износа сделок, MEV и т. д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами в блокчейне.
Три, Обзор связанных проектов
1. DeMCP
DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, посвященная предоставлению собственных открытых MCP-услуг для AI-агентов. Она предоставляет разработчикам MCP платформу для развертывания с совместным использованием коммерческой прибыли, обеспечивая одноразовый доступ к основным крупным языковым моделям. Разработчики могут получать услуги через поддержку стабильных монет.
2. ТЕМНЫЙ
DARK является сетью MCP, построенной на доверенной вычислительной среде Solana ( TEE ). Его первое приложение находится в разработке и направлено на предоставление эффективных инструментов интеграции для AI Agent с помощью TEE и протокола MCP. Это позволит разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простой настройки.
3. Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предоставляющая пользователям всесторонние индексы и аналитические инструменты для AI Agent. Платформа демонстрирует такие показатели, как психическое влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, помогая пользователям оценивать производительность различных AI Agent. Недавно обновление Cookie.API1.0 представило специализированный MCP-сервер, предоставляющий разработчикам и нетехническим пользователям готовый к подключению сервис MCP для интеллектуальных агентов.
4. Система SkyAI
SkyAI является проектом инфраструктуры данных Web3, построенным на базе BNB Chain, целью которого является создание нативной инфраструктуры AI для блокчейна через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI приложений на базе Web3, упрощая процесс разработки через интеграцию многосетевого доступа к данным, развертывание AI-агентов и утилиты на уровне протокола. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будет поддерживать услуги данных MCP сети Ethereum и Base.
Четыре, Перспективы будущего развития
Протокол MCP, как новая нарративная интеграция AI и блокчейна, проявил огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, улучшении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованное финансирование. Тем не менее, в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что приводит к постоянному падению цен на их токены после запуска. Это отражает кризис доверия к проектам MCP на рынке, который в основном возникает из-за длительного цикла разработки продукта и отсутствия реальных приложений.
В будущем развитие протокола MCP сталкивается с несколькими ключевыми вызовами:
Несмотря на вызовы, протокол MCP демонстрирует огромный рыночный потенциал. С развитием технологий ИИ и совершенствованием протокола MCP в будущем можно ожидать более широкого применения в таких областях, как DeFi и DAO. Например, ИИ-агенты могут получать данные с блокчейна в реальном времени через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP может предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы ИИ-моделей, способствуя децентрализации и активизации ИИ-активов.
В качестве важной вспомогательной силы для интеграции ИИ и блокчейна, протокол MCP имеет потенциал стать ключевым двигателем для продвижения следующего поколения ИИ-агентов. Однако для реализации этого видения необходимо решить множество проблем, таких как интеграция технологий, безопасность и пользовательский опыт. По мере постепенного решения этих вопросов протокол MCP будет играть все более важную роль в будущем развития приложений искусственного интеллекта.