Üretken AI hızlı bir şekilde gelişiyor, McKinsey raporu muazzam ekonomik potansiyelini öngörüyor

McKinsey'nin en son yayımladığı AI raporu, üretken AI'nın gelişim hızının beklentilerin çok üzerinde olduğunu, ekonomik faydalarının büyük olduğunu ve gelecekteki potansiyelinin göz ardı edilemeyeceğini belirtmektedir. Raporun ana sonucu, AI'nın insan seviyesine ulaşma zamanının beklentilerden daha hızlı olacağıdır; medyan tahmini 2030'dan önce. Bu tahmin, 2017'deki tahminle kıyaslandığında daha iyimser görünmektedir.

Rapor, AI'nın yaşamımızın her alanına derinlemesine sızdığını belirtiyor. Önceden farklı olarak, ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken AI ürünleri artık herkesin erişebileceği araçlar haline geldi ve sıradan kullanıcılar bunları yaratıcılık, grafik oluşturma ve PPT hazırlama gibi işlemler için kullanabiliyor. GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı önemli ölçüde arttı ve Anthropic'in Claude'un işlem hızı da niteliksel bir sıçrama yaşadı.

McKinsey'in raporu, AI gelişiminin hızına odaklanmakta ve üretken AI'yı temel model üzerine inşa edilmiş uygulamalar olarak tanımlamaktadır. Rapor, üretken AI yeteneklerimizi anlama seviyesinin henüz başlangıç aşamasında olduğunu belirtmektedir.

Ekonomik ve sosyal etki açısından, rapor, üretken yapay zekanın değerini analiz etmek için iki tamamlayıcı bakış açısı benimsemiştir. Birincisi, üretken yapay zeka kullanabilen işletmelerin geniş bir taramasını yaparak 16 iş fonksiyonunu kapsayan 63 üretken yapay zeka kullanım durumunu belirlemektir. Farklı sektörlerde uygulandığında, her yıl 2,6 trilyon ila 4,4 trilyon dolar ekonomik fayda sağlayabilir. Bu, 2017 tahminlerinden %15 ila %40 daha fazla bir artıştır.

İkincisi, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti ve küresel işgücü verimliliği üzerindeki etkisini tahmin etti. Çakışan faktörler hariç tutulduğunda, üretken yapay zekanın toplam ekonomik faydası yılda 6,1 trilyon ile 7,9 trilyon dolar arasında.

Rapor ayrıca, üretken yapay zekanın farklı iş fonksiyonları üzerindeki etki derecelerinin farklı olduğunu vurgulamaktadır. Müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve araştırma geliştirme olmak üzere bu dört fonksiyon, üretken yapay zeka kullanım örneklerinin toplam değerinin %75'ini oluşturmaktadır. Ayrıca, üretken yapay zeka, şirket içindeki bilgi yönetim sistemlerini iyileştirerek tüm şirkete değer katabilir.

Gelecekteki potansiyel açısından, rapor üretken yapay zekanın insan performansını yakaladığı zamanın önemli ölçüde öne alınacağını öngörüyor. Örneğin, teknolojinin insan doğal dil anlama yeteneğinin orta seviyesine ulaşma süresi 2027'den 2023'e çekildi. Şu anda, otomasyonun toplam payı yaklaşık %50'den %60-70'e yükseldi.

Rapor, üretken AI'nın bilgi işlerinde en büyük etkiye sahip olabileceğini, özellikle karar verme ve işbirliği ile ilgili faaliyetlerde, öngörüyor. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli büyük ölçüde artarken, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyonunun potansiyeli de önemli ölçüde yükseliyor.

Üretken AI'nin getirdiği fırsat ve zorluklarla yüzleşirken, rapor tüm paydaşların aktif bir şekilde harekete geçmesi gerektiğini öneriyor. Şirket liderleri, üretken AI'nin potansiyel değerinden nasıl yararlanacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini düşünmelidir; hükümet karar vericileri, gelecekteki işgücü için planlama ve politik destek sağlamalıdır; her birey de yeni teknolojik gelişmelere dikkat etmeli ve kolaylık ile etki arasında bir denge bulmalıdır.

Genel olarak, bu rapor, jeneratif AI patlamasının topluma, özellikle de ekonomi açısından önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve bunun büyük gelişim potansiyelini ve derin etkilerini sergilemektedir.