AO Ağı: AI Agent için Merkeziyetsizlik hesaplama altyapısı

Merkeziyetsizlik ağı, güven olmaksızın herhangi bir kodun yürütülmesi ve tüm dünya ile paylaşılması hayalini gerçekleştirmeye adanmıştır. Ethereum'dan sonra, birçok proje bu yönde çaba sarf etti, AO ağı da bunlardan biridir.

Mikro açıdan bakıldığında, "dünya bilgisayarı" hesaplama, erişim ve depolama olmak üzere üç ana bölüme ayrılabilir. Arweave her zaman "dünya sabit diski" rolünü üstlendi, ve yakında piyasaya sürülecek AO ağı evrensel hesaplama yetenekleri ve akıllı sözleşme işlevselliği sunacak.

AO: Aktör modeline dayalı genel hesaplama ağı

Günümüzdeki ana akım Merkeziyetsizlik hesaplama platformları iki türe ayrılmaktadır: akıllı sözleşme platformları ve genel hesaplama platformları. İlki Ethereum ile temsil edilmektedir, küresel durum belleğini paylaşmakta ve durum değişiklikleri üzerinde konsensüs sağlamaktadır, ancak yüksek maliyet uygulama alanını sınırlamaktadır. İkincisi ise hesaplama süreci üzerinde konsensüs sağlamamakta, bunun yerine hesaplama sonuçlarını ve işlem taleplerinin sırasını doğrulayarak maliyeti düşürmekte ve daha yüksek ölçeklenebilirlik sunmaktadır.

Bazı projeler bu iki modeli birleştirmeyi deniyor, yalnızca işlem sırası ve hesaplama sonuçları üzerinde konsensüs sağlıyor, birden fazla durum değişikliğinin paralel işlenmesine izin veriyor. Bu tür ağlar genellikle Aktör programlama modeline dayanır, AO da bu türdendir. Aktör modeli, her bir hesaplama birimini bağımsız bir akıllı ajan olarak görür ve etkileşimi mesajlaşma yoluyla gerçekleştirir. AO, Aktör'ün mesajlaşma mekanizmasını standartlaştırmış ve merkeziyetsiz bir hesaplama ağı oluşturmuştur.

Geleneksel akıllı sözleşmelerden farklı olarak, AO, belirli zaman aralıklarıyla tetiklenen "cron" yöntemiyle sözleşmeleri aktif bir şekilde çalıştırmayı destekler, bu da sürekli izleme gerektiren uygulamalar (örneğin arbitraj programları) için çok faydalıdır. AO ağının hızlı ölçeklenme kapasitesi, Arweave'in büyük ölçekli depolama yetenekleri, Actor modeli programlama paradigması ve aktif tetikleme özellikleri, onu AI Agent'ları barındırmak ve blokzincir ortamında büyük AI modellerini çalıştırmak için özellikle uygun hale getirir.

AO ağının teknik özellikleri

AO ağı modüler bir tasarım benimsemektedir ve üç temel birim içermektedir: zamanlama birimi (SU), hesaplama birimi (CU) ve haberci birimi (MU). İşlemler öncelikle MU tarafından alınır ve doğrulanır, ardından sıralama ve konsensüs için SU'ya iletilir (şu anda yetki ispatı POA mekanizması kullanılmaktadır). Konsensüs tamamlandıktan sonra, görev CU'ya belirli hesaplamaları gerçekleştirmesi için atanır ve sonuç MU aracılığıyla kullanıcıya geri gönderilir.

CU kümesi, merkeziyetsiz bir hesaplama ağı oluşturur. Düğümlerin varlıkları teminat olarak göstermesi gerekir ve performans ve fiyat gibi faktörler aracılığıyla hesaplama sağlamak için rekabet ederler; hatalı hesaplamalar ceza ile sonuçlanır. Bu ekonomik model, ağın güvenliğini ve verimliliğini garanti eder.

AO ile Diğer Ağların Karşılaştırması

Geleneksel akıllı sözleşme platformları olan Ethereum ile karşılaştırıldığında, AO evrensel bir hesaplama platformu olarak belirgin avantajlara sahiptir. Filecoin'in FVM'sine kıyasla, AO daha güçlü akıllı sözleşme yeteneklerini korumuştur. Akash gibi saf hesaplama ağlarına göre AO, AR depolamada küresel durumu sürdürmektedir.

AO'nun tasarım felsefesi, ICP (Internet Computer) ile en çok örtüşmektedir; her ikisi de asenkron hesaplama modeli ve Aktör programlama paradigmasını kullanmaktadır. Ana fark, AO'nun Arweave aracılığıyla paylaşılan bir durum katmanı sunmasıdır; bu, merkeziyetsizlik yeteneğini artırır ancak bazı özel gizlilik işlevlerinin uygulanmasını da sınırlayabilir.

Ekonomik model ve ağ tasarımında, AO daha açık ve esnek bir yaklaşım benimsemiştir, katılım eşiğini düşürmüştür. Ancak, AO'nun bazı zorluklarla da karşılaştığı görülmektedir, örneğin, çapraz sözleşme işlemlerinin atomikliği sorunu, DeFi uygulamalarının gelişimini etkileyebilir ve geliştiricilere daha yüksek talepler getirebilir.

Yine de, AO'nun AI Agent alanına odaklanma stratejisinin bu eksikliklerden kaçınmasına yardımcı olabileceği düşünülebilir. AI teknolojisinin hızla geliştiği bir ortamda, AO ağı hala büyük bir gelişim potansiyeline sahiptir.