MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve

Bir, MCP Kavram Analizi

Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirme ve proaktiflikten yoksundur. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, AI'ye belirli roller ve kişilikler kazandıran "karakter" kavramını tanıttı. Ancak, zengin "karakter"lere sahip olsalar bile, AI hâlâ sadece pasif yanıtlayıcıdır ve karmaşık görevleri proaktif bir şekilde yerine getiremez.

Bu sınırlamayı aşmak için, açık kaynak projesi Auto-GPT ortaya çıktı. Geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına olanak tanır, böylece AI önceden belirlenmiş kurallara göre otomatik olarak görevleri yerine getirebilir. Auto-GPT belirli bir düzeyde özerk yürütme sağlasa da, hala araç çağırma formatının tutarsızlığı ve platformlar arası uyumluluk sorunları gibi problemlerle karşı karşıyadır.

MCP (Model Context Protocol, model bağlam protokolü) ortaya çıktı ve AI ile dış araçların entegrasyonu sırasında karşılaşılan karmaşıklıkları çözmeyi amaçlamaktadır. MCP, AI ile dış hizmetler arasındaki etkileşim sürecini basitleştirerek, tek tip bir iletişim standardı sunar. Bu standartlaştırılmış arayüz, geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde azaltarak, AI modellerinin dış araçlarla daha verimli bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlar.

İki, MCP ile AI Ajanının İşbirliği

MCP ve AI Agent birbirini tamamlayan bir ilişki oluşturmuştur. AI Agent, blok zinciri işlemleri, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanarak gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent'ın dış sistemlerle etkileşimini basitleştirerek standart protokoller ve bağlam yönetimi sunar, çoklu platformlar arası birlikte çalışabilirliği ve esnekliği artırır.

MCP'nin temel değeri, AI Agent ile dış araçlar (örneğin, blockchain verileri, akıllı sözleşmeler, off-chain hizmetler vb.) arasındaki etkileşimi sağlamak için ortak bir standart sunmaktır. Bu standartlaştırma, geleneksel geliştirmede arayüz parçalanması sorununu çözmekte, AI Agent'ın çok zincirli veriler ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlamakta ve bağımsız yürütme yeteneğini büyük ölçüde artırmaktadır. Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak alabilir ve yatırım portföyünü otomatik olarak optimize edebilir.

Ayrıca, MCP AI Agent için yeni bir yön açtı - Çoklu Agent işbirliği. MCP aracılığıyla, farklı işlevlere sahip AI Agent'lar bir arada çalışarak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri yerine getirebilir, genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu konusunda, MCP çeşitli işlem ve risk yönetimi Agent'larını birbirine bağlayarak, işlemlerde kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözerek daha güvenli ve verimli bir zincir üzeri varlık yönetimi sağlar.

Üç, İlgili Projelerin Genel Görünümü

1. DeMCP

DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetleri sunmayı amaçlayan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. MCP geliştiricilerine ticari kazanç paylaşımını sağlayan bir dağıtım platformu sunarak, ana akım büyük dil modellerine tek noktadan erişim imkanı sağlar. Geliştiriciler, hizmet almak için stabil coin'leri kullanabilirler.

2. KARA

DARK, Solana üzerinde inşa edilmiş güvenilir bir yürütme ortamı ( TEE ) altında bulunan MCP ağıdır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için etkili bir araç entegrasyon yeteneği sağlamayı hedeflemektedir. Bu, geliştiricilerin basit bir yapılandırma ile çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlamasını mümkün kılacaktır.

3. Cookie.fun

Cookie.fun, Web3 ekosisteminde AI Agent'lara odaklanan bir platformdur ve kullanıcılara kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunar. Bu platform, AI Agent'ların zihinsel etki gücü, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcılara farklı AI Agent'ların performansını değerlendirmelerine yardımcı olur. Son olarak, Cookie.API1.0 güncellemesi özel MCP sunucuları ile birlikte geldi ve geliştiricilere ve teknik olmayan kullanıcılara tak-çalıştır akıllı ajanlara özel MCP hizmeti sunmaktadır.

4. SkyAI

SkyAI, BNB Chain üzerinde inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain'e özgü AI altyapısını inşa etmek için MCP'yi genişletmeyi amaçlamaktadır. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamalarına ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunar, çok zincirli veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programları entegre ederek geliştirme sürecini basitleştirir. Şu anda, SkyAI, BNB Chain ve Solana'dan toplanan veri kümesine destek vermekte olup, veri hacmi 10 milyardan fazla satırı aşmıştır. Gelecekte, Ethereum ana ağı ve Base zincirinin MCP veri hizmetlerini de destekleyecektir.

Dört, Gelecek Gelişim Perspektifi

MCP protokolü, AI ve blockchain'in birleştiği yeni bir anlatı olarak, veri etkileşimi verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenlik ve gizlilik koruma gibi alanlarda büyük bir potansiyel sergilemektedir, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolarda geniş uygulama olanaklarına sahiptir. Ancak şu anda MCP tabanlı projelerin çoğu hala kavramsal doğrulama aşamasında ve olgun ürünler piyasaya sürülmemiştir, bu da token fiyatlarının piyasaya çıktıktan sonra sürekli düşmesine neden olmuştur. Bu, MCP projelerine yönelik piyasanın güven krizi ile ilgili bir durumu yansıtmaktadır ve bunun ana sebebi uzun ürün geliştirme döngüsü ve pratik uygulama eksikliğidir.

Gelecekte, MCP protokolünün gelişimi birkaç ana zorlukla karşı karşıya.

1. Ürün geliştirme sürecini hızlandırmak ve token ile gerçek ürün arasındaki sıkı bağı sağlamak.
2. Kullanıcı deneyimini artırmak, ürünün çekiciliğini güçlendirmek.
3. Farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasında standartlaştırılmış MCP hizmetlerini gerçekleştirmek için teknik entegrasyon engellerini aşmak.

Zorluklarla karşılaşmasına rağmen, MCP protokolü hala büyük bir piyasa potansiyeli sergiliyor. AI teknolojisinin ilerlemesi ve MCP protokolünün olgunlaşması ile gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama gerçekleştirmesi bekleniyor. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerindeki verileri elde edebilir, otomatik işlemler gerçekleştirebilir ve piyasa analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sağlamayı vaadediyor ve AI varlıklarının merkeziyetsizleşmesi ve varlıklaştırılması sürecini teşvik ediyor.

AI ve blok zincirinin entegrasyonunda önemli bir yardımcı güç olarak, MCP protokolü bir sonraki nesil AI Agent'ı teşvik eden ana motor olma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekmektedir. Bu sorunların aşamalı olarak çözülmesiyle birlikte, MCP protokolü yapay zeka uygulamalarının gelecekteki gelişiminde giderek daha önemli bir rol oynayacaktır.