Дані Jinshu повідомили 26 лютого, що зі збільшенням потреб Обчислювальна потужність штучного інтелекту все частіше виявляється проблема невідповідності обчислювальної потужності та обсягу пам'яті в архітектурі Фон Неймана, тому з'являється технологія інтеграції обчислення та зберігання. За допомогою технологій 2.5D та 3D стекованого з'єднання близької обчислювальної пам'яті та зберігання ефективно поєднуються для підвищення пропускної здатності пам'яті та зменшення затримки доступу, стаючи основним рішенням для підвищення продуктивності мікросхем. Рішення HBM та CUBE, як представники, можуть широко застосовуватися у високопродуктивних обчисленнях та на краю мережі. З упровадженням обчислювальної потужності штучного інтелекту у терміналах та зі збільшенням потреб Обчислювальна потужність, можна очікувати, що близьке обчислення стане ключовим трендом у майбутньому розвитку технологій.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Відкритий вихідний код:近存计算有望成为未来技术发展的关键趋势
Дані Jinshu повідомили 26 лютого, що зі збільшенням потреб Обчислювальна потужність штучного інтелекту все частіше виявляється проблема невідповідності обчислювальної потужності та обсягу пам'яті в архітектурі Фон Неймана, тому з'являється технологія інтеграції обчислення та зберігання. За допомогою технологій 2.5D та 3D стекованого з'єднання близької обчислювальної пам'яті та зберігання ефективно поєднуються для підвищення пропускної здатності пам'яті та зменшення затримки доступу, стаючи основним рішенням для підвищення продуктивності мікросхем. Рішення HBM та CUBE, як представники, можуть широко застосовуватися у високопродуктивних обчисленнях та на краю мережі. З упровадженням обчислювальної потужності штучного інтелекту у терміналах та зі збільшенням потреб Обчислювальна потужність, можна очікувати, що близьке обчислення стане ключовим трендом у майбутньому розвитку технологій.