Нещодавно глибоке дослідження, проведене Массачусетським технологічним інститутом (MIT), виявило потенційний вплив великих мовних моделей (LLM) на когнітивні здібності. З огляду на те, що продукти LLM, такі як ChatGPT, широко використовуються в усьому світі, результати цього дослідження викликали широку зацікавленість.
Дослідницька група розробила 4-місячний експеримент, учасники були розділені на три групи: використання LLM, використання пошукових систем і лише покладаючись на роздуми. Експеримент вимагав від учасників завершення завдань написання статей на різні теми в обмежений час. Дослідники записували електричну активність мозку учасників за допомогою електроенцефалографії (ЕЕГ) та проводили аналіз обробки природної мови (NLP) і подальші інтерв'ю.
Результати експерименту показали, що учасники групи LLM виявили суттєві відмінності в декількох аспектах:
Однорідність статей: Статті, написані групою LLM, статистично схильні до однорідності, їм не вистачає індивідуального вираження.
Використання специфічних іменованих сутностей: група LLM використовує найбільше специфічних іменованих сутностей, таких як імена людей, місця тощо, значно перевершуючи інші дві групи.
Когнітивне навантаження: аналіз електроенцефалографії показує, що нейронні з'єднання в групі LLM є найслабшими, що відображає низький рівень когнітивної участі.
Відчуття належності статті: група LLM має низьке відчуття належності до статей, які вони написали, і показує погані результати при цитуванні тільки що написаного контенту.
Довгостроковий вплив: дослідження показало, що постійне використання LLM може вплинути на покращення навичок навчання, особливо для молодих користувачів.
Дослідники підкреслюють, що перш ніж визначити довгостроковий вплив LLM на когнітивні здібності людини, необхідно провести більше довгострокових досліджень. Це дослідження нагадує нам, що, хоча такі AI-інструменти, як LLM, приносять зручності, надмірна залежність може вплинути на здатність особи мислити і бути творчою.
У відповідь на це дослідження, штучний інтелект сам також висловився, зазначивши, що дослідження не заперечує цінності інструментів ШІ, а лише попереджає людей про те, що не слід надмірно покладатися на них. Це твердження ще більше підкреслює важливість збереження критичного мислення та незалежного мислення під час використання інструментів ШІ.
З розвитком технологій штучного інтелекту важливим питанням, яке спільно постає перед освітньою та технологічною сферами, стане те, як збалансувати використання інструментів ШІ для підвищення ефективності та збереження унікальної когнітивної здатності людини.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 лайків
Нагородити
9
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FallingLeaf
· 07-06 16:27
Це, мабуть, куплений.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SandwichTrader
· 07-06 16:22
Штучний інтелект, швидше за все, відправить мене на той світ.
Дослідження MIT виявило: надмірне використання великих мовних моделей може вплинути на когнітивні здібності людини
Нещодавно глибоке дослідження, проведене Массачусетським технологічним інститутом (MIT), виявило потенційний вплив великих мовних моделей (LLM) на когнітивні здібності. З огляду на те, що продукти LLM, такі як ChatGPT, широко використовуються в усьому світі, результати цього дослідження викликали широку зацікавленість.
Дослідницька група розробила 4-місячний експеримент, учасники були розділені на три групи: використання LLM, використання пошукових систем і лише покладаючись на роздуми. Експеримент вимагав від учасників завершення завдань написання статей на різні теми в обмежений час. Дослідники записували електричну активність мозку учасників за допомогою електроенцефалографії (ЕЕГ) та проводили аналіз обробки природної мови (NLP) і подальші інтерв'ю.
Результати експерименту показали, що учасники групи LLM виявили суттєві відмінності в декількох аспектах:
Однорідність статей: Статті, написані групою LLM, статистично схильні до однорідності, їм не вистачає індивідуального вираження.
Використання специфічних іменованих сутностей: група LLM використовує найбільше специфічних іменованих сутностей, таких як імена людей, місця тощо, значно перевершуючи інші дві групи.
Когнітивне навантаження: аналіз електроенцефалографії показує, що нейронні з'єднання в групі LLM є найслабшими, що відображає низький рівень когнітивної участі.
Відчуття належності статті: група LLM має низьке відчуття належності до статей, які вони написали, і показує погані результати при цитуванні тільки що написаного контенту.
Довгостроковий вплив: дослідження показало, що постійне використання LLM може вплинути на покращення навичок навчання, особливо для молодих користувачів.
Дослідники підкреслюють, що перш ніж визначити довгостроковий вплив LLM на когнітивні здібності людини, необхідно провести більше довгострокових досліджень. Це дослідження нагадує нам, що, хоча такі AI-інструменти, як LLM, приносять зручності, надмірна залежність може вплинути на здатність особи мислити і бути творчою.
У відповідь на це дослідження, штучний інтелект сам також висловився, зазначивши, що дослідження не заперечує цінності інструментів ШІ, а лише попереджає людей про те, що не слід надмірно покладатися на них. Це твердження ще більше підкреслює важливість збереження критичного мислення та незалежного мислення під час використання інструментів ШІ.
З розвитком технологій штучного інтелекту важливим питанням, яке спільно постає перед освітньою та технологічною сферами, стане те, як збалансувати використання інструментів ШІ для підвищення ефективності та збереження унікальної когнітивної здатності людини.