AI та Web3: створення більшої Децентралізації розумного майбутнього

В останні роки швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технології Web3 викликав широкий інтерес. Перетворення цих двох великих технологічних сфер створює нові можливості та інновації. У цій статті буде розглянуто, як AI та Web3 взаємодоповнюють один одного, спільно будуючи більш децентралізоване та інтелектуальне майбутнє.

! AI+Web3: Вежі та Плази

Потенціал штучного інтелекту для Web3

Підвищення ефективності розробки

Штучний інтелект може значно підвищити ефективність розробки проектів Web3. Завдяки таким функціям, як автоматизоване генерування коду, верифікація та тестування смарт-контрактів, ШІ може знизити бар'єри для розробки, залучаючи більше людей до інновацій у Web3. Деякі платформи для розробки з підтримкою ШІ, такі як Spectral, вже здатні реалізувати одноклік генерацію та розгортання смарт-контрактів.

Підвищення безпеки

Технології штучного інтелекту можуть бути використані для підвищення безпеки транзакцій у блокчейні. Наприклад, шляхом моніторингу аномальних торгових активностей в реальному часі, щоб надсилати сповіщення про підозрілу поведінку. Деякі платформи безпеки Web3, такі як SeQure, використовують штучний інтелект для виявлення та запобігання зловмисним атакам, шахрайству тощо.

Оптимізація досвіду користувача

AI може допомогти знизити бар'єри для використання Web3 додатків, оптимізуючи користувацький досвід. Наприклад, AI асистенти можуть допомогти користувачам в управлінні активами, виборі оптимальних торгових шляхів тощо, значно спрощуючи процеси. Деякі AI гаманці, такі як Bitte, намагаються дозволити користувачам виконувати різні операції в ланцюзі через діалоговий спосіб.

Надання можливостей новим сценаріям застосування

Штучний інтелект приносить нові можливості для Web3. Наприклад, у сфері NFT штучний інтелект може створювати унікальні цифрові витвори мистецтва; у GameFi штучний інтелект може створювати розумних NPC, які надають персоналізований ігровий досвід; у DAO-управлінні штучний інтелект може допомагати в ухваленні рішень,代理 голосування тощо. Ці інновації надають нову енергію Web3.

Потенціал Web3 для надання можливостей AI

Розподілена обчислювальна мережа

Децентралізаційні характеристики Web3 можуть допомогти у створенні розподіленої мережі обчислювальних потужностей для ШІ, знижуючи витрати на навчання та інферицію ШІ. Деякі проекти, такі як io.net, Aethir та інші, працюють над створенням платформи для обміну децентралізованими ресурсами GPU, щоб забезпечити повне використання незайнятих обчислювальних потужностей.

Дані конфіденційності та співпраця

Технології захисту конфіденційності Web3, такі як нульові знання, гомоморфне шифрування тощо, можуть забезпечити навчання моделей ШІ при дотриманні конфіденційності. Це сприяє подоланню ізоляції даних та сприяє співпраці між різними сторонами. Деякі проекти, такі як BasedAI, Fhenix.io тощо, досліджують цю сферу.

Відкритий ринк моделей

Web3 може створити децентралізований ринок AI-моделей, стимулюючи постійну оптимізацію відкритих моделей. Наприклад, Bittensor створив P2P ринок торгівлі відкритими моделями, використовуючи токенізовані стимули для прискорення ітерацій моделей.

Достовірні обчислення

Криптографічний механізм верифікації Web3 може забезпечити верифікацію для процесу міркування AI, підвищуючи прозорість і довіру до AI-систем. Деякі проекти, такі як Modulus Labs, розробляють рішення для верифікації AI на основі нульових знань.

! AI+Web3: Вежі та Квадрати

Значення AI+Web3

Поєднання ШІ та Web3 не тільки приносить технологічні інновації, але й містить глибокий соціальний зміст:

1. Протидія централізації: Web3 обіцяє зменшити надмірну централізацію у розвитку ШІ, реалізуючи більш децентралізовану екосистему ШІ.

2. Зниження бар'єрів: ШІ може спростити використання Web3, допомагаючи Web3 досягати більшого масштабу застосувань.

3. Перебудова вартості: через токеноміку, переформатувати механізми стимулювання та розподіл вартості екосистеми ШІ.

4. Прозоре управління: Децентралізація управління Web3 може сприяти справедливості та зрозумілості штучного інтелекту.

5. Інноваційний драйв: перетворення двох передових领域 призведе до виникнення більшої кількості руйнівних інновацій.

Хоча інтеграція AI та Web3 все ще перебуває на ранніх стадіях і стикається з багатьма викликами, цей напрямок безумовно представляє важливу тенденцію розвитку технологій майбутнього. У нас є підстави очікувати, що з глибокою інтеграцією цих двох сфер, приходить більш децентралізований, інтелектуальний, відкритий та інклюзивний цифровий світ.

! AI+Web3: Вежі та Квадрати