Розвиток генеративного ШІ стрімко зростає, звіт McKinsey прогнозує його величезний економічний потенціал

Останній звіт McKinsey щодо штучного інтелекту вказує на те, що розвиток генеративного ШІ відбувається набагато швидше, ніж очікувалося, і його економічні вигоди величезні, а потенціал у майбутньому не можна недооцінювати. Основний висновок звіту полягає в тому, що ШІ досягне рівня людини швидше, ніж уявлялося, з медіанним прогнозом до 2030 року. Цей прогноз є більш оптимістичним у порівнянні з прогнозом 2017 року.

Звіт вказує на те, що ШІ вже глибоко проник у всі аспекти нашого життя. На відміну від минулого, такі продукти, як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, стали інструментами, доступними для всіх, і звичайні користувачі можуть використовувати їх для творчості, малювання та створення презентацій тощо. ChatGPT на базі GPT-4 значно покращив свої характеристики, а швидкість обробки Claude від Anthropic також зазнала якісного стрибка.

Звіт McKinsey зосереджений на швидкості розвитку ШІ та визначає генеративний ШІ як додатки, побудовані на базових моделях. У звіті зазначається, що наразі наше розуміння можливостей генеративного ШІ ще на початковому етапі.

У зв'язку з економічними та соціальними наслідками, звіт використовує два взаємодоповнюючі підходи для аналізу цінності генеративного ШІ. Перший — це великий огляд підприємств, які можуть використовувати генеративний ШІ, що визначає 63 випадки використання генеративного ШІ, які охоплюють 16 видів бізнес-функцій. Якщо це буде застосовано в різних галузях, щорічно це може принести економічні вигоди в розмірі від 2,6 до 4,4 трильйонів доларів США. Це на 15% до 40% більше, ніж прогноз у 2017 році.

По-друге, проаналізували потенційний вплив генеративного ШІ на приблизно 850 професій, оцінивши його вплив на виробничу продуктивність глобальної робочої сили. Відключивши фактори накладення, загальна економічна вигода генеративного ШІ щорічно становить від 6,1 до 7,9 трильйонів доларів США.

Звіт також вказує на те, що вплив генеративного ШІ на різні бізнес-функції є різним. Операції з клієнтами, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки складають 75% загальної вартості випадків використання генеративного ШІ. Крім того, генеративний ШІ може принести користь компанії, покращуючи внутрішні системи управління знаннями.

У майбутньому потенціалі звіт прогнозує, що час досягнення генеративним ШІ продуктивності людини буде значно скорочено. Наприклад, час, коли технологія досягне середнього рівня природного мовного розуміння людини, перенесено з 2027 року на 2023 рік. Наразі загальна частка автоматизації зросла з приблизно 50% до 60-70%.

Звіт прогнозує, що генеративний ШІ може мати найбільший вплив на знаннєву працю, особливо в діяльності, пов'язаній з ухваленням рішень та співпрацею. Потенціал автоматизації професійних знань значно зріс, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів також суттєво зріс.

У зв'язку з можливостями та викликами, які приносить генеративний ШІ, доповідь рекомендує всім зацікавленим сторонам активно діяти. Лідери підприємств повинні розглянути, як використати потенційну цінність генеративного ШІ та управляти ризиками; державні діячі повинні підготуватися до майбутньої робочої сили та забезпечити політичну підтримку; кожна особа також повинна звертати увагу на розвиток нових технологій, шукаючи баланс між зручністю та впливом.

В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на суспільство, особливо в економічній сфері, демонструючи його величезний потенціал для розвитку та глибокий вплив.