Звіт про глибину Grass: зірка DePIN, що розширюється, AI банку даних

Основний зміст TL; DR

• Як Grass може вирізнятися серед безлічі проектів DePIN?

Основним фактором є безперешкодна участь з нульовими витратами, користувачі є основою, а інші фактори - це важелі.

Grass через "технології + моделі" подолав внутрішню конкуренцію DePIN - використовуючи нульові знання та архітектуру Solana Layer2 для забезпечення достовірності даних, вирішуючи проблему "брудних даних" в AI-індустрії; одночасно застосовуючи модель "майнінг пропускної здатності → стимулювання балів", перетворив 2,5 мільйона користувачів на вузли даних, формуючи перевагу на стороні пропозиції.

Поєднуючи різке зростання попиту на дані ШІ, популярність Solana та DePIN, а також раціональні методи управління, Grass встановила лідерство в категорії DePIN для даних ШІ.

• Які фактори слід враховувати для майбутнього розвитку Grass?

Короткострокова увага на впровадження технологій: чи зможе децентралізований перехід успішно завершитися у 2025 році;

Середньострокова увага на перевірку попиту: обсяги закупівель даних підприємствами ШІ;

Тривала увага до регулювання гри: правила конфіденційності даних та власності.

Нинішній найбільший ризик полягає в тому, що "божевілля токенів приховує вакуум попиту" - якщо в майбутньому замовлення клієнтів AI не зможуть зростати, ідеальний бізнес-колесо може перетворитися з позитивного циклу "даних-капіталу" на бульбашку на стороні пропозиції.

1. Галузевий контекст

Коли демократизація обчислювальної потужності DePIN стикається з даними AI, тихо спалахнула кампанія за рівність даних.

DePIN інтегрує глобальні невикористовувані ресурси ( обчислювальної потужності, зберігання, пропускної здатності ) через токенізовані стимули, створюючи мережу розподіленої інфраструктури; в той же час, індустрія ШІ стикається зі структурним дефіцитом даних, монополією гігантів, суперечками щодо конфіденційності та бар'єрами ізоляції, що призводить до того, що 80% вартості даних не було реалізовано.

Майбутня конкуренція в сфері ШІ, за своєю суттю, є подвійною грою ефективності отримання даних та етичної відповідності, а DePIN надає технологічне оптимальне рішення.

Підривна сила Grass полягає в реалізації їхнього злиття.

1.1 DePIN: реконструкція глобальної парадигми інфраструктури

Визначення та основна логіка

Останніми роками, з розвитком технології блокчейн та виникненням концепції Web3, різні галузі досліджують шляхи деконцентрації. DePIN є відображенням цієї тенденції в сфері інфраструктури. DePIN( повна назва Децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі, децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі) є новою економічною моделлю, яка інтегрує глобальні розподілені фізичні ресурси( такі як обчислювальна потужність, зберігання, пропускна здатність, енергія тощо) через технологію блокчейн.

Його основна логіка полягає в тому, що за допомогою токенів стимулюється внесок спільноти в використання невикористаних ресурсів, створюючи децентралізовану інфраструктурну мережу, що замінює традиційні централізовані послуги з високими витратами та низькою ефективністю.

Драйвери галузі

У порівнянні з централізованою моделлю, децентралізована трансформація фізичної інфраструктури має більші переваги в таких аспектах, як структура витрат, моделі управління, стійкість мережі та екологічна розширюваність.

Сегментовані області та типові випадки

Згідно з визначенням Messari, DePIN охоплює фізичну інфраструктуру (, таку як бездротові мережі, енергетичні мережі ) та цифрові ресурси (, такі як зберігання, обчислення ), і реалізує відповідність попиту та пропозиції та механізми стимулювання за допомогою технології блокчейн.

• Фізична інфраструктура: на прикладі певного проекту бездротового зв'язку, створення глобальної мережі зв'язку через розгортання гарячих точок у спільноті;

• Цифрова ресурсна мережа: включає в себе певний проект зберігання ( децентралізоване зберігання ), певний проект обчислення ( розподілене обчислення ) тощо, шляхом інтеграції не використовуваних ресурсів формуючи модель спільної економіки.

Ринковий потенціал

Згідно з даними Messari, станом на 2024 рік, кількість глобальних пристроїв DePIN перевищила 13 мільйонів одиниць, ринкова капіталізація досягла 50 мільярдів доларів, але рівень проникнення становить менш ніж 0,1%. У наступні десять років очікується зростання в 100-1000 разів.

У 2024 році загальна вартість ринку DePIN досягне 50 мільярдів доларів США, охоплюючи понад 350 проєктів, з річним темпом зростання понад 35%.

Його основним рушійним фактором є підвищення ефективності ресурсів (, як-от використання простаїв пропускної здатності ) та вибух попиту (, як-от потреба ШІ в обчислювальній потужності та даних ), двосторонній ефект.

Звісно, масштабованість, конфіденційність даних та безпека верифікації децентралізованих мереж залишаються ключовими викликами розвитку DePIN.

1.2 AI дані потреби: вибуховий ріст та структурні протиріччя

"Дані є нафтою нового часу (Data is the new oil)"

Отримання та обробка даних AI є основним рушійним фактором розвитку штучного інтелекту, особливо під час навчання великих мовних моделей (, таких як GPT ), та генеративних нейронних мереж (, таких як MidJourney ).

Продуктивність та ефективність AI моделей значною мірою залежать від якості та кількості навчальних даних. Високоякісні, різноманітні та географічно репрезентативні дані є критично важливими для продуктивності AI моделей.

Обсяги та характеристики даних

• Стрибок масштабів: наприклад, для GPT-4 навчання потребує понад 45TB текстових даних, а швидкість ітерації генеративного ШІ вимагає реального оновлення та різноманітності даних;

• Частка витрат: витрати на збір, очищення та маркування даних у розробці ШІ складають понад 40% від загального бюджету, ставши основним комерційним вузьким місцем;

• Диференціація сценаріїв: автономне водіння потребує даних з високоточних сенсорів, медичний ШІ залежить від бази даних випадків, що відповідає вимогам конфіденційності, соціальний ШІ залежить від даних про поведінку користувачів.

Традиційні проблеми постачання даних

• Бар'єри даних: великі компанії/суб'єкти контролюють широкі джерела даних, малі та середні розробники стикаються з високими бар'єрами та несправедливою ціною;

• Острівці даних: дані часто розосереджені в різних установах та підприємствах, обміну та циркуляції даних заважають численні перешкоди, що призводить до недостатнього використання ресурсів даних.

• Приватність даних: Збір даних часто пов'язаний із суперечками щодо приватності та авторських прав, як-от випадок з оплатою API певної соціальної платформи, що викликав протести розробників;

• Неефективний обіг: дані-острови та відсутність стандартизації призводять до повторного збору, глобальний рівень використання даних становить менше 20%;

• Переривання ціннісного ланцюга: індивідуальні учасники, які створюють дані, не можуть отримати вигоду від подальшого використання даних.

Шляхи подолання DePIN

• Розподілений збір даних: через мережу вузлів збирати відкриті дані (, такі як соціальні медіа, публічні бази даних ), знижуючи витрати на збір даних, підвищуючи ефективність і масштаби збору даних;

• Підвищення якості та різноманітності даних: завдяки механізму стимулювання DePIN можна залучити більше учасників для внесення даних, що, в свою чергу, підвищує якість та різноманітність даних, покращуючи здатність моделей ШІ до узагальнення.

• Децентралізоване очищення та анотація: співпраця спільноти для завершення попередньої обробки даних, в поєднанні з нульовими знаннями (ZK) для забезпечення достовірності даних;

• Токенізоване заохочення замкнутого циклу: дані, які вносять внески, отримують винагороди у токенах, а замовники купують структуровані набори даних за токени, формуючи пряме співвідношення попиту та пропозиції.

Проект Grass знаходиться на перехресті DePIN та індустрії даних AI, інноваційно застосовуючи концепцію DePIN у сфері збору даних AI, створюючи децентралізовану мережу збору даних, яка має на меті забезпечити більш економні, ефективні та надійні джерела даних для навчання моделей AI.

У наступних розділах ми детально проаналізуємо конкретні механізми, технічні характеристики, сценарії застосування та перспективи розвитку проекту Grass.

2. Основна інформація про проект

Швидке розширення Grass неможливе без його надзвичайно низького порогу участі. Це дозволяє кожному користувачеві стати 'шахтарем' AI-даних, обмінюючи вільну пропускну здатність на майбутні дивіденди.

Grass створює децентралізовану мережу збору даних через архітектуру DePIN, забезпечуючи високоекономічні та різноманітні джерела даних для навчання ШІ. Користувачам достатньо встановити клієнт, щоб внести свій внесок у пропускну здатність та отримати винагороду у вигляді токенів - протягом року залучено понад 2,5 мільйона вузлів, а за 10 днів після первинного випуску токенів їхня ціна зросла більш ніж у 5 разів, що підтверджує його бізнес-логіку.

Проект отримав підтримку від топових інвестиційних установ, таких як певний капітал та певна організація, спираючись на високопродуктивний ланцюг Solana для реалізації підтвердження даних та їх обігу.

Поточна анонімність команди все ще викликає суперечки, прогрес у децентралізації обробки даних потребує подальшого моніторингу.

2.1 Область діяльності

Grass є проектом DePIN, який збирає та перевіряє інтернет-дані через невикористану смугу пропускання користувацьких пристроїв, спеціально підтримуючи розробку для штучного інтелекту (AI).

Його основа полягає в тому, що через住宅代理网络(residential proxy network), компанії можуть використовувати інтернет-з'єднання користувачів для доступу та збору даних з інтернету з різних географічних позицій, що є дуже корисним для тренування AI моделей, які потребують різноманітних і географічно репрезентативних даних.

• Проблема, яку вирішує: традиційний веб-скрапінг зазвичай виконується централізованими системами, що призводить до низької ефективності та можливих помилок або упереджень. Grass має на меті надати надійні, перевірені дані з Інтернету через децентралізований підхід, причому дані, які надаються децентралізованими користувачами, природно мають різноманітність, публікацію з різних регіонів та реальний час.

• Бачення та місія: Бачення Grass полягає в створенні децентралізованого інтернет-даних шару, де дані збираються, перевіряються та структуровані з мінімізацією довіри. Його місія полягає в наданні користувачам можливості вносити свій внесок у дані шар та стимулювати участь через механізм винагород.

• Спосіб участі користувачів: користувачам потрібно всього три кроки, щоб почати: відвідати офіційний сайт Grass, встановити розширення/клієнт, підключитися та почати заробляти Grass Points. Цей спосіб внесення пропускної здатності для отримання винагороди надає звичайним користувачам можливість ділитися дивідендами від зростання ШІ.

Підсумовуючи, ключові характеристики та переваги Grass полягають у тому, що: витрати на отримання даних в децентралізованій мережі низькі, різноманітність даних є більш багатою; користувачі отримують винагороду за внесок у пропускну здатність, реалізуючи повернення вартості даних; використання технології блокчейн для перевірки даних забезпечує прозорість і надійність даних.

! Звіт про глибоке дослідження трави: зірки DePIN, розширення банку даних штучного інтелекту

2.2 Розвиток

Концептуальний етап: у середині 2022 року проект був запропонований Wynd Labs.

Етап розробки: початок будівництва продукту на початку 2023 року, що позначає перехід проекту до фактичного етапу розробки.

Сідлове фінансування: У 2023 році Grass завершив фінансування на суму 3,5 мільйона доларів США, яке очолили певний капітал і певна установа, загалом 4,5 мільйона доларів США (, включаючи передфінансування, очолене певною установою ).

Тестування користувачів: наприкінці 2023 року буде запущено розширення для браузера Chrome, розпочнеться тестування користувачів, щоб залучити ранніх учасників.

Мі milestones: у квітні 2024 року проект оголосив про понад 2 мільйони підключених вузлів, які швидко зростають. Згідно з даними DePIN Scan, станом на березень 2025 року кількість активних користувачів перевищила 2,5 мільйона.

Перший аірдроп: 21 жовтня 2024 року оголошено про проведення першого аірдропу, розподіл 100 мільйонів токенів GRASS (10% загального постачання ), винагорода для ранніх користувачів.

Запуск на біржі: 28 жовтня 2024 року запуск на певній біржі та інших платформах, протягом 10 днів ціна з $0.6 зросла до $3.89, поступово підвищуючись приблизно у 5 разів.

Поточний стан: проект продовжує розширюватися, наразі проходить друга стадія стимулювання користувачів; планується запустити мобільні додатки для Android та iPhone, щоб збільшити масштаб мережі та залученість користувачів.

2.3 Стан команди

Згідно з публічними даними, Grass був розроблений Wynd Labs, засновником якого є Андрій Радоніч, який є генеральним директором Wynd Labs, має ступінь магістра математики та статистики в Університеті Йорка та ступінь бакалавра з інженерної фізики в Університеті МакМастера.

Члени команди всі з Wynd Labs, зосереджені на розробці технологій блокчейну та штучного інтелекту, мають досвід у відповідних галузях. Але конкретна інформація про членів не була широко оприлюднена, лише особа Радоніча була розкрита.

Згідно з відкритою інформацією, Wynd Labs була заснована в 2022 році, а її основним продуктом є Grass.

Фон команди демонструє професійні здібності в сфері блокчейну та ШІ, але недостатня прозорість інформації може вплинути на довіру інвесторів та користувачів. Досвід Радоніча надає проекту авторитету, але анонімність інших учасників може викликати занепокоєння.

2.4 Фінансування та важливі партнери

Інвестори та підтримка

Сідловий раунд: у 2023 році завершено фінансування сідлового раунду у розмірі 3,5 мільйона доларів США, яке очолили певний капітал та певна установа. Згідно з публічними даними, загальний обсяг фінансування після сідлового раунду досяг 4,5 мільйона доларів США, включаючи сідловий раунд, очолений певною установою.

Раунд A: Завершено раунд A фінансування у вересні 2024 року, лідером якого стала певна установа, участь взяли певний капітал, певна установа та інші, сума не розголошена.

Підтримка інвесторів: отримайте ці відомі