Báo cáo nghiên cứu sâu về Grass: DePIN ngôi sao nổi bật, ngân hàng dữ liệu AI đang mở rộng

Nội dung chính TL; DR

• Grass làm thế nào để nổi bật giữa nhiều dự án DePIN?

Yếu tố cốt lõi là sự tham gia không rào cản với chi phí bằng không, người dùng là nền tảng, các yếu tố khác đều là đòn bẩy.

Grass thông qua "công nghệ + mô hình" động cơ kép vượt qua DePIN nội chiến - sử dụng chứng minh không kiến thức và kiến trúc Solana Layer2 đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết nỗi đau "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời áp dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành nút dữ liệu, hình thành lợi thế cung cấp.

Kết hợp nhu cầu dữ liệu AI tăng vọt, độ hot của Solana và DePIN, cùng với các phương thức vận hành hợp lý, Grass đã thiết lập vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.

• Các yếu tố nào cần chú ý trong sự phát triển tương lai của Grass?

Chú ý đến việc triển khai công nghệ trong ngắn hạn: Liệu quá trình chuyển đổi phi tập trung có thể hoàn thành suôn sẻ vào năm 2025?

Chú ý đến việc xác minh nhu cầu trung hạn: quy mô dữ liệu mua sắm của các công ty AI;

Theo dõi lâu dài về trò chơi tuân thủ: Quy tắc quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.

Rủi ro lớn nhất hiện tại nằm ở việc "cuộc vui token che giấu khoảng trống nhu cầu" - nếu trong tương lai đơn hàng của khách hàng AI không tăng trưởng, vòng xoay thương mại hoàn hảo có thể từ chu trình tích cực "dữ liệu-vốn" suy thoái thành bong bóng phía cung.

1. Bối cảnh ngành

Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp khó khăn trong dữ liệu của AI, một phong trào bình quyền dữ liệu âm thầm bùng nổ.

DePIN thông qua việc khuyến khích bằng token để tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phân tán; trong khi đó, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc về dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản đảo, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được khai thác.

Cạnh tranh AI trong tương lai, bản chất là cuộc chơi kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và sự tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp tối ưu về công nghệ.

Sự đột phá của Grass nằm ở việc kết hợp hai yếu tố này.

1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình cơ sở hạ tầng toàn cầu

Định nghĩa và logic cốt lõi

Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự trỗi dậy của ý tưởng Web3, các ngành công nghiệp đang khám phá con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là sự thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN( có tên đầy đủ là Mạng lưới Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung, Mạng lưới Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới kết hợp các tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.

Cốt lõi của logic này là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng một mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao và hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.

Động lực ngành

So với mô hình tập trung, việc cải tạo phi tập trung của cơ sở hạ tầng vật lý có những lợi thế lớn hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, độ bền mạng, khả năng mở rộng sinh thái.

Lĩnh vực chi tiết và ví dụ điển hình

Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm hai loại hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ), và thông qua công nghệ blockchain để đạt được sự khớp nhu cầu và cơ chế khuyến khích.

• Cơ sở hạ tầng vật lý: đại diện bởi một dự án truyền thông không dây, xây dựng mạng lưới truyền thông toàn cầu thông qua việc triển khai thiết bị điểm nóng trong cộng đồng;

• Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm một dự án lưu trữ ( lưu trữ phi tập trung ), một dự án tính toán ( tính toán phân tán ), thông qua việc tích hợp tài nguyên nhàn rỗi hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.

Tiềm năng thị trường

Theo dữ liệu từ Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN trên toàn cầu đã vượt quá 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng từ 100 đến 1000 lần.

Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.

Động lực cốt lõi của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ( như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi ) và sự bùng nổ nhu cầu ( như nhu cầu của AI đối với sức mạnh tính toán và dữ liệu ).

Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức then chốt trong sự phát triển của DePIN.

1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc

"Dữ liệu là dầu mỏ của kỷ nguyên mới (Data is the new oil)"

Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT ) và các mạng nơ-ron sinh ( như MidJourney ).

Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phần lớn phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.

Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu

• Tăng trưởng quy mô: Lấy GPT-4 làm ví dụ, cần hơn 45TB dữ liệu văn bản để đào tạo, trong khi tốc độ lặp lại của AI tạo sinh yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng theo thời gian.

• Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và chú thích dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt chính trong thương mại hóa;

• Phân hóa bối cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu ca bệnh tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.

Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống

• Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/cơ quan cốt lõi và các ông lớn khác kiểm soát nguồn dữ liệu rộng rãi, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với ngưỡng cao và định giá không công bằng;

• Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc không thể tận dụng đầy đủ tài nguyên dữ liệu.

• Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện tính phí API của một nền tảng mạng xã hội đã gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;

• Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và thiếu tiêu chuẩn hóa dẫn đến việc thu thập dữ liệu lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu không đủ 20%;

• Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân đóng góp dữ liệu không thể kiếm lợi từ việc sử dụng dữ liệu đó trong các giai đoạn tiếp theo.

Đường đi giải quyết DePIN

• Thu thập dữ liệu phân tán: thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ( như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng ), giảm chi phí thu thập dữ liệu, nâng cao hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;

• Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia hơn đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.

• Rửa và gán nhãn phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không biết (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;

• Khuyến khích token hóa vòng khép kín: Người đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng token, bên cầu sử dụng token để mua tập dữ liệu có cấu trúc, hình thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.

Dự án Grass đang nằm tại giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, sáng tạo áp dụng ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc đào tạo mô hình AI.

Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.

2. Thông tin cơ bản của dự án

Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Cho phép mỗi người dùng trở thành 'thợ mỏ' dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi lấy lợi nhuận trong tương lai.

Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu có chi phí hiệu quả cao và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận thưởng bằng token - chỉ trong một năm, đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, token đã tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu ra mắt, xác nhận logic thương mại của nó.

Dự án nhận được sự đầu tư từ các quỹ đầu tư hàng đầu như một số vốn, một số tổ chức, dựa vào chuỗi Solana hiệu suất cao để thực hiện việc xác nhận và luân chuyển dữ liệu.

Tính ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong xử lý dữ liệu cần được theo dõi.

2.1 Phạm vi kinh doanh

Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác minh dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển AI (AI ).

Nó cốt lõi là thông qua mạng đại lý nhà ở (residential proxy network), cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng, để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện về địa lý.

• Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra lỗi hoặc thiên kiến. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và đã được xác minh thông qua phương pháp phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp có tính đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và thời gian thực.

• Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu Internet phi tập trung, dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin cậy. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.

• Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/khách hàng, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này mang đến cho người dùng thông thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của AI.

Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass nằm ở: chi phí thu thập dữ liệu thấp từ mạng phi tập trung, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng thông qua việc đóng góp băng thông, thực hiện giá trị dữ liệu trở lại; sử dụng công nghệ blockchain để xác minh dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.

2.2 Quá trình phát triển

Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.

Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu sự chuyển mình của dự án vào giai đoạn phát triển thực tế.

Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do một quỹ và một tổ chức dẫn dắt, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng trước hạt giống do một tổ chức dẫn dắt ).

Kiểm tra người dùng: Cuối năm 2023, ra mắt tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.

Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án thông báo đã có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số người dùng hoạt động của nó đã vượt quá 2,5 triệu.

Airdrop đầu tiên: Vào ngày 21 tháng 10 năm 2024, sẽ công bố airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu token GRASS (, chiếm 10% tổng cung ), thưởng cho người dùng sớm.

Sàn giao dịch ra mắt: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, ra mắt trên một sàn giao dịch và các nền tảng khác, sau 10 ngày giá từ $0.6 lên $3.89, tăng trưởng ổn định gấp khoảng 5 lần.

Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang tiến hành giai đoạn thứ hai của khuyến khích người dùng treo máy; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng lưới và mức độ tham gia của người dùng.

2.3 Tình hình đội ngũ

Theo dữ liệu công khai, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê từ Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật từ Đại học McMaster.

Các thành viên trong đội ngũ đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.

Theo thông tin công khai, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.

Nền tảng đội ngũ cho thấy khả năng chuyên môn trong lĩnh vực blockchain và AI, nhưng độ minh bạch thông tin không đủ có thể ảnh hưởng đến sự tin tưởng của nhà đầu tư và người dùng. Kinh nghiệm của Radonjic mang lại uy tín cho dự án, nhưng sự ẩn danh của các thành viên khác có thể gây ra lo ngại.

2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng

Nhà đầu tư và hỗ trợ

Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng huy động vốn 3,5 triệu USD vào năm 2023, được dẫn dắt bởi một quỹ đầu tư và một tổ chức nào đó. Theo dữ liệu công khai, tổng số vốn huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm cả vòng trước hạt giống do một tổ chức nào đó dẫn dắt.

Vòng A: Vòng A sẽ được hoàn thành vào tháng 9 năm 2024, do một tổ chức đứng đầu, có sự tham gia của một số quỹ và tổ chức khác, số tiền không được công bố.

Nhà đầu tư hỗ trợ: nhận được những điều nổi tiếng này