生成式AI发展迅猛，麦肯锡报告展望其巨大经济潜力

麦肯锡最新发布的AI报告指出,生成式AI的发展速度远超预期,其经济效益巨大,未来潜力不可低估。报告的核心结论是,AI达到人类水平的时间会比想象中要快,中位预测是2030年前。这一预测相比2017年的预测显得更加乐观。

报告指出,AI已经深入渗透到我们生活的方方面面。与以往不同的是,如ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion等生成式AI产品已经成为人人可用的工具,普通用户都可以利用它们进行创作、作图和制作PPT等。搭载GPT-4的ChatGPT性能大幅提升,而Anthropic的Claude处理速度也有了质的飞跃。

麦肯锡的报告重点关注AI发展的速度,并将生成式AI定义为搭载基础模型构建的应用。报告表示,目前我们对生成式AI能力的理解还处于起步阶段。

在经济和社会影响方面,报告采用了两个互补视角来分析生成式AI的价值。一是对能使用生成AI的企业进行大扫描,确定了63个生成式AI用例,涵盖16种业务功能。如果应用于各行各业,每年可带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这比2017年的预测增长了15%至40%。

二是分析了生成式AI对约850种职业的潜在影响,估算了其对全球劳动力生产率的影响。排除重叠因素后,生成式AI的总经济效益每年高达6.1万亿至7.9万亿美元。

报告还指出,生成式AI对不同业务职能的影响程度不同。客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项职能占生成式AI用例总价值的75%。此外,生成式AI还可以通过改善企业内部知识管理系统为整个公司带来价值。

在未来潜力方面,报告预计生成式AI达到人类性能的时间将大大提前。例如,技术达到人类自然语言理解能力的中间水平时间从2027年提前到了2023年。目前,自动化的总占比已从约50%增加到60-70%。

报告预测,生成式AI可能对知识工作产生最大影响,尤其是涉及决策和协作的活动。专业知识自动化的潜力大幅提升,管理和人才开发自动化的潜力也显著上升。

面对生成式AI带来的机遇和挑战,报告建议各利益相关方需要积极行动。企业领导者需要考虑如何利用生成式AI的潜在价值并管理风险;政府决策者需要为未来劳动力做好规划和政策支持;每个个体也需要关注新技术发展,在便利和影响之间寻找平衡。

总的来说,这份报告全面分析了生成式AI大爆发对社会尤其是经济方面的重大影响,展现了其巨大的发展潜力和深远的影响。