AO网络：为AI Agent打造的去中心化计算基础设施

去中心化网络一直致力于实现世界计算机的梦想，即无需信任地执行任意代码并与全世界共享。以太坊之后，许多项目都在这一方向上努力，AO网络就是其中之一。

从宏观角度看，"世界计算机"可分为计算、访问和存储三个主要部分。Arweave一直扮演着"世界硬盘"的角色，而即将推出的AO网络则引入了通用计算能力和智能合约功能。

AO：基于Actor模型的通用计算网络

目前主流的去中心化计算平台分为两类：智能合约平台和通用计算平台。前者以以太坊为代表，共享全局状态内存，对状态变更进行共识，但高成本限制了其应用范围。后者则不对运算过程本身共识，而是验证计算结果和处理请求顺序，降低了成本，扩展性更强。

一些项目尝试融合这两种模式，仅对交易顺序和计算结果进行共识，允许并行处理多个状态变更。这类网络通常基于Actor编程模型，AO就属于此类。Actor模型将每个计算单元视为独立的智能体，通过消息传递实现交互。AO标准化了Actor的消息传递机制，构建了一个去中心化的计算网络。

与传统智能合约不同，AO支持通过定时触发的"cron"方式主动运行合约，这对于需要持续监控的应用（如套利程序）非常有用。AO网络的快速扩容能力、Arweave的大规模存储、Actor模型的编程范式以及主动触发交易的特性，使其特别适合托管AI Agent和在区块链环境中运行大型AI模型。

AO网络的技术特性

AO网络采用模块化设计，包含三种基本单元：调度单元(SU)、计算单元(CU)和信使单元(MU)。交易首先由MU接收并验证，然后传递给SU进行排序和共识（目前采用权限证明POA机制）。完成共识后，任务分配给CU执行具体计算，结果通过MU返回给用户。

CU集合构成了一个去中心化的算力网络。节点需要质押资产，通过性能和价格等因素竞争提供算力，错误计算将导致惩罚。这种经济模型确保了网络的安全性和效率。

AO与其他网络的比较

相比传统智能合约平台如以太坊，AO作为通用计算平台具有明显优势。与Filecoin的FVM相比，AO保留了更强的智能合约能力。相较于Akash等纯计算网络，AO在AR存储上维护了全局状态。

AO的设计理念与ICP（Internet Computer）最为接近，都采用了异步计算模型和Actor编程范式。主要区别在于，AO通过Arweave提供了共享的状态层，增强了去中心化能力，但也可能限制了某些特殊隐私业务的实现。

在经济模型和网络设计上，AO采用了更为开放和灵活的方式，降低了参与门槛。然而，AO也面临一些挑战，如跨合约交易的原子性问题可能影响DeFi应用的发展，以及对开发者提出了较高要求。

尽管如此，AO选择专注于AI Agent领域的策略可能有助于规避这些短板。在AI技术快速发展的背景下，AO网络仍然具有较大的发展潜力。